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本书详细介绍了在群智能和进化计算领域内一些重要算法的工作机理，以及它们的最新应用成果。主要包括粒子群优化算法、人工蜂群算法、蜘蛛猴优化算法、遗传算法、进化多目标优化算法、进化模糊系统、遗传规划等。全书共分为九章。
徐庆征，1980年出生，2002年获得解放军理工大学学士学位，2008年和2011年先后获得西安理工大学硕士和博士学位，学位论文《人工协同计算模型及其应用研究》获得陕西省优秀博士学位论文。现任国防科技大学信息通信学院副教授，专业技术八级。目前从事智能计算、复杂系统优化等等方向的研究工作。
第一章：群和进化计算第二章：粒子群优化第三章：人工蜂群变种及其在彩色地图量化问题的应用第四章：蜘蛛猴优化算法第五章：遗传算法及其模因扩展第六章：约束多目标进化算法第七章：遗传规划求解分类和特征选择第八章：遗传规划求解作业车间调度第九章：进化模糊系统：一个入侵检测系统的实例研究
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 国防工业出版社 |
| ISBN | 9787118142983 |
| 条码 | 9787118142983 |
| 编者 | 杰格迪什·钱德·班萨尔 著 徐庆征 译 |
| 译者 | 徐庆征,王娜,江巧永 |
| 出版年月 | 2026-06-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 其他 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 208 |
| 字数 | 233000 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | 一般胶版纸 |
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