多项式相位信号处理

本书系统地阐述了多项式相位信号的基本理论、处理方法及其在雷达、通信、声呐、生物医学和地震等领域的广泛应用。全书共9章，涵盖了从信号模型、时频分析、检测与参数估计基础到基于稀疏分解的参数估计算法等核心内容。

本书首先介绍了多项式相位信号的基本概念、数学模型及其在非平稳信号处理中的地位，详细阐述了平稳信号与非平稳信号的区别及其分析方法。随后，系统讲解了信号检测与参数估计的基本理论，包括假设检验、恒虚警检测、最大似然估计法与贝叶斯估计法等经典方法，并深入探讨了多项式相位信号的相位变换、HAF、PHAF、CPF等经典参数估计算法。

特别地，本书创新性地提出了基于稀疏分解的多项式相位信号检测与参数估计算法，通过构建Gabor、Chirplet等过完备字典，结合匹配追踪算法，实现了在低信噪比条件下的高效检测与高精度参数估计。书中还提出了一系列快速稀疏分解算法，显著提升了计算效率，适用于实际工程应用。

本书内容深入浅出，理论与实践并重，既可作为信号处理、通信工程、雷达系统等领域研究人员的参考书，也可作为高等院校相关专业研究生和高年级本科生的教材或教学参考书。

欧国建，男，中共党员，1975年出生，重庆人，2016年6月在重庆大学通信工程学院获得通信与信息系统专业工学博士学位，主要研究多项式相位信号处理，发表多篇高水平学术论文。2007年就职于重庆电子工程职业大学，2022年06月就职于西昌学院，期间一直从事多项式相位信号方面的研究，并主持/主研多项有关信号处理的国家级和省部级科研项目。

第1章 绪论

1.1 平稳信号和非平稳信号

1.2 常用的非平稳信号

1.3 多项式相位信号的基本知识

1.4 多项式相位信号的研究意义和现状

1.4.1 研究意义

1.4.2 研究现状

1.5 本章小结

参考文献

第2章 信号检测与参数估计基础

2.1 信号的频谱分析

2.2 假设检验

2.3 恒虚警检测

2.4 基本的估计理论

2.4.1 最大似然估计法

2.4.2 贝叶斯估计法

2.5 内积与范数

2.6 本章小结

参考文献

第3章 多项式相位信号处理基础

3.1 多项式相位信号模型

3.2 时频分析

3.2.1 线性时频表示

3.2.2 非线性时频表示

3.3 相位变换

3.4 经典的参数估计算法

3.4.1 离散多项式相位变换算法

3.4.2 HAF 算法

3.4.3 PHAF 算法

3.4.4 CPF 算法

……