人工智能+医疗健康:应用现状及未来发展概论

聚焦人工智能在卫生领域的应用发展，首先阐述靠前外人工智能的概念和发展方向，在卫生领域的产业政策及现状，第二篇重点研究人工智能在院前管理、院中诊疗、院后康复、临床科研、行业管理等个大领域的核心应用，第三篇介绍人工智能在卫生领域应用技术生态，第四分析人工智能在卫生领域应用的产业发展，第五篇介绍人工智能在卫生领域应用发展保障机制，第六和第七篇是对人工智能在卫生领域应用发展的展望及对人工智能+卫生现状调研报告，发现存在的问题并对其进行分析并提出相应的建议。

篇 概 述
章 人工智能的概念及发展历史 2
1.1 人工智能的概念 2
1.2 人工智能的发展历史 3
1.3 人工智能与健康医疗大数据 6
第2章 国外人工智能在卫生领域发展现状 10
2.1 国外人工智能发展战略解读 10
2.2 国外人工智能卫生产业链初步形成 15
2.3 国外智慧医疗产业未来发展趋势 17
第3章 我国人工智能在卫生领域发展现状 18
3.1 我国人工智能发展政策解读 18
3.2 我国人工智能行业市场及产业发展现状 24
3.3 我国人工智能在卫生领域应用的重要意义 25
第二篇 人工智能在卫生领域应用
第4章 人工智能在卫生领域应用场景 28
4.1 人工智能在卫生领域的成熟应用 28
4.2 人工智能在卫生领域应用的研究方向 30
第5章 人工智能+院前管理 32
5.1 健康管理 32
5.2 风险预测与防控 46
第6章 人工智能+院中诊疗 54
6.1 智能影像诊断 55
6.2 临床辅助决策 66
6.3 手术机器人 70
第7章 人工智能+院后康复 72
7.1 康复机器人 72
7.2 虚拟助理 82
第8章 人工智能+临床科研 86
第9章 人工智能+药物研发 90
9.1 传统药物研发的方法及其挑战 90
9.2 人工智能技术在药物研发领域的应用 91
9.3 人工智能技术在药物研发领域的应用案例 93
0章 人工智能+行业管理 98
10.1 医保基金日益吃紧，控费成医改主旋律 98
10.2 传统审核弊端重重，AI助力监管智能化 99
10.3 医保智能审核与监管典型应用案例 101
1章 人工智能在卫生领域的其他应用 111
11.1 人工智能在分级诊疗和精确转诊中的应用 111
11.2 人工智能在医疗机构管理中的应用 115
11.3 人工智能在医学教育和培训中的应用 126
11.4 人工智能在健康养老中的应用 130
第三篇 人工智能在卫生领域应用技术生态
2章 技术生态整体框架 137
12.1 基础层 137
12.2 感知层 142
12.3 认知层 143
12.4 生态层 143
12.5 应用层 157
3章 核心技术 167
13.1 语音识别技术 167
13.2 计算机视觉技术 169
13.3 自然语言处理技术 173
13.4 机器学习 175
13.5 智能机器人技术 177
13.6 AR/VR技术 179
13.7 其他核心技术 183
第四篇 人工智能在卫生领域产业发展
4章 人工智能+卫生产业发展现状 190
14.1 卫生产业生态 190
14.2 人工智能+卫生产业 191
14.3 人工智能在卫生领域产业发展趋势 197
5章 人工智能在卫生领域产业结构 199
15.1 人工智能+卫生产业生态 199
15.2 人工智能+卫生产业链分析 203
15.3 人工智能+卫生商业模式 208
第五篇 人工智能在卫生领域应用发展保障机制
6章 我国人工智能在卫生领域应用发展面临的问题与挑战 212
16.1 数据低质化，人工智能亟待夯实根基 212
16.2 创新进度低于预期，人工智能理论亟待突破 214
16.3 应用场景有待成熟，与行业融合需要加强 215
16.4 人工智能供需失衡，人才缺口成发展短板 217
16.5 政策法规相对滞后，人工智能缺乏标准规范 218
7章 我国人工智能在卫生领域应用发展的保障机制 221
17.1 夯实健康医疗数据基础 221
17.2 建设法律法规保障体系 222
17.3 落实行业发展支持政策 224
17.4 建全应用标准及评估体系 225
17.5 加强核心技术平台支撑 226
17.6 加强复合型人才队伍建设 227
第六篇 人工智能在卫生领域应用发展展望
8章 人工智能应用发展展望 231
18.1 人工智能+辅助医疗 231
18.2 人工智能+影像诊断 232
18.3 人工智能+疾病管理 232
18.4 人工智能+监管控费 233
18.5 人工智能+药品研发 234
9章 人工智能行业发展展望 235
19.1 政府 236
19.2 医疗机构 237
19.3 医疗厂商 237
19.4 研究机构 238
19.5 保险公司 238
第20章 人工智能技术发展展望 241
20.1 数据挖掘与学习 241
20.2 知识和数据的智能处理 242
20.3 自然语言处理 242
20.4 人机交互 243
第七篇 人工智能+卫生现状调研报告
第21章 调查情况简介 248
21.1 调查目的与样本 248
21.2 调查对象的基本信息 248
第22章 调查结果与分析 256
22.1 整体认知与态度 256
22.2 付费意向与观点 260
22.3 数据共享与开放 262
22.4 应用情况与评价 264
22.5 制约因素与保障措施 269
22.6 规划与发展建议 272
第23章 结论 274
23.1 人工智能+卫生概念备受青睐，越来越多的管理者、
医生和居民开始接受、关注人工智能+医疗服务 274
23.2 商业模式尚未清晰，付费机制的建立应多方共同参与 275
23.3 数据共享开放是趋势，但仍有一系列问题亟待解决 275
23.4 智能影像诊断成为知晓率最高、认可度最好、实际应用
最多的领域 276
23.5 提高医疗服务效率和质量是当前人工智能起到的
主要作用，但产品离成熟尚需要时间 276
23.6 人工智能+卫生前景无限，数据、人才、保障
机制是关键 277
附录 278
附录A 人工智能+卫生调研问卷――居民 278
附录B 人工智能+卫生调研问卷――医生 280
附录C 人工智能+卫生调研问卷――医院管理者 283
附录D 人工智能+卫生调研问卷――行业管理者 287
参考文献 290