虚拟仪器的测量不确定度评定方法研究(智能机电技术丛书)

"本书的写作特色和亮点如下：
1. 围绕当前测试和计量领域的难题之一—虚拟仪器的不确定度评定问题进行撰写，研究前沿，并紧扣仪器领域关键、实际问题。
2. 研究基于靠前标准化组织相关研究方法，具备宏观靠前视野，但不限于此，作者给出自己长期以来的重要研究成果。
3. 严谨的理论研究推导辅以虚拟仪器研发平台的实例介绍，使“虚拟仪器”并不虚拟和遥远。
4. 全书很后附上研究原始程序，真实呈现作者研究“硬核”。
5. 作者在著作中提供实用有效的研究方法，作为开放式研究平台。
6. 作者科研及著述资历都较深厚，主持科研项目涵盖国家自然科学基金面上项目和上海市科委重点项目等。
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"《虚拟仪器的测量不确定度评定方法研究》一书，主要研究虚拟仪器的测量不确定度评定方法。虚拟仪器测量分为静态测量和动态测量两种，其相应的测量不确定度与传感器、信号调理器、ADC及算法的静态测量不确定度和动态测量不确定度有关。全书共分4章，包括测量
不确定度及其评定方法、虚拟仪器及其不确定度评定
方法研究现状、虚拟仪器的静态测量不确定度评定方
法、虚拟仪器的动态测量不确定度评定方法。本书归入“智能机电技术丛书 ”。 "

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？荆学东，男，工学博士，上海应用技术大学机械工程学院教授、科技处副处长，上海应用技术大学和陕西科技大学研究生导师。主要从事智能检测技术及机器人技术研究，国家科技部靠前合作项目评审专家。2010年赴日本研修节能技术；1997年10月—1998年9月赴日本国立高知大学研究TIG焊接及机器人控制技术。所主持纵向科研项目主要包括基于微分流形理论的虚拟仪器测量不确定度评估方法研究（国家自然科学基金面上项目）、脊柱微创手术并联机器人的关键技术研究（上海市科委重点项目）、再制造零件表面质量参数检测仪器研究（总装备部武器装备预研基金项目）等。主持横向科研项目10多项。发表学术论文20多篇。获2019年中国仪器仪表学会科学技术奖（科技二等）。20多年来一直从事本科生、研究生的机器人技术和机械工程测试技术教学，曾担任《工业机器人技术》主编（2018年，上海科学技术出版社出版）。"

"章 测量不确定度及其评定方法

1.1 测量不确定度的定义
1.2 测量不确定度的发展历程
1.3 测量不确定度与误差
1.3.1 误差的概念
1.3.2 测量不确定度与误差的关系
1.4 GUM的使用条件
1.5 测量不确定度的来源
1.6 测量不确定度的评定方法
1.6.1 标准不确定度
1.6.2 单一被测量的测量不确定度A类评定方法
1.6.3 单一被测量的测量不确定度B类评定方法
1.6.4 不确定度A类评定方法与B类评定方法的关系
1.6.5 扩展不确定度评定
1.6.6 含有多元被测分量的测量不确定度合成
1.6.7 测量不确定度报告
参考文献
第2章 虚拟仪器及其不确定度评定方法研究现状

2.1 虚拟仪器的概念
2.2 虚拟仪器的结构组成
2.3 虚拟仪器测量分类
2.3.1 按照被测量获得的方法分类
2.3.2 按照被测量是否变化分类
2.4 虚拟仪器主要测量环节的性能参数
2.4.1 传感器的主要性能参数
2.4.2 信号调理器的主要性能参数
2.4.3 ADC的主要性能参数
2.4.4 算法的主要性能参数
2.5 虚拟仪器测量不确定度的研究现状
2.5.1 虚拟仪器测量不确定度评定问题的特点
2.5.2 虚拟仪器测量不确定度研究面临的关键问题
2.6 虚拟仪器测量不确定度的研究内容
2.7 虚拟仪器测量不确定度的研究方法
2.8 虚拟仪器测量不确定度的应用前景
参考文献
第3章 虚拟仪器的静态测量不确定度评定方法

3.1 虚拟仪器的测量不确定度来源
3.1.1 传感器的测量不确定度来源
3.1.2 信号调理器的测量不确定度来源
3.1.3 ADC的测量不确定度来源
3.1.4 测量软件算法的测量不确定度来源
3.2 基于GramChariler级数展开的传感器、信号调理器和ADC的静态测量不确定度评定方法
3.2.1 概率分布密度函数的GramChariler级数展开
3.2.2 置信系数kα和偏峰系数γ的关系
3.2.3 传感器、信号调理器和ADC的合成不确定度评定方法
3.2.4 实例： 霍尔电流传感器的测量不确定度评定
3.3 基于卷积的传感器、信号调理器和ADC的静态测量不确定度评定方法
3.3.1 卷积算法数学模型
3.3.2 离散卷积算法
3.3.3 基于离散卷积算法的测量不确定度评定程序
3.3.4 实例： 一种称重传感器的测量不确定度评定
3.4 软件算法的测量不确定度评定方法
3.4.1 算法不确定度的基本分析方法
3.4.2 典型算法： 傅里叶变换的不确定度评定方法
3.5 虚拟仪器的静态直接测量不确定度评定方法
3.5.1 正问题： 已有仪器的直接测量不确定度评定问题
3.5.2 反问题： 虚拟仪器的直接测量不确定度分配方法问题
3.5.3 实例： 基于涡流效应的电刷镀镀层厚度检测虚拟仪器的测量不确定度评定
3.6 虚拟仪器的静态间接测量不确定度评定方法
3.6.1 正问题： 已有仪器的间接测量不确定度评定问题
3.6.2 反问题： 虚拟仪器的间接测量不确定度分配方法问题
3.6.3 实例： 电刷镀发热功率的测量不确定度评定
参考文献
第4章 虚拟仪器的动态测量不确定度评定方法

4.1 传感器的动态测量不确定度评定方法
4.1.1 传感器的动态特性分析
4.1.2 基于频率特性的传感器动态不确定度评定
4.1.3 实例： CA-YD-106加速度传感器的测量不确定度评定
4.2 信号调理器的动态测量不确定度评定方法
4.3 ADC的动态测量不确定度评定方法
4.3.1 ADC的主要动态性能参数
4.3.2 基于Z变换的ADC动态测量不确定度评定方法
4.3.3 基于神经网络的ADC动态测量不确定度评定方法
4.4 算法的动态测量不确定度评定方法
4.5 虚拟仪器的动态直接测量不确定度评定方法
4.5.1 虚拟仪器幅值测量不确定度评定方法
4.5.2 仪器相位测量不确定度评定方法
4.5.3 被测信号有效值的测量不确定度评定
4.5.4 动态测量不确定度评定方法需要解决的两类问题
4.5.5 实例： 一种加速度测量虚拟仪器的动态测量不确定度评定
4.6 虚拟仪器的动态间接测量不确定度评定方法
4.6.1 正问题： 已有仪器的间接测量动态测量不确定度评定问题
4.6.2 反问题： 多个虚拟仪器动态同步测量的不确定度分配问题
参考文献
附录
附录1 基2-FFT算法的不确定度评定程序
附录2 基于神经网络的ADC动态测量不确定度评定仿真程序
后记"