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本书内容围绕股票大数据分析技术展开,主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。
本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法; 之后在每章中结合不同的数据源,从不同角度对股票进行深度分析,介绍相关的数据挖掘算法; 针对数据的特点,提出新的分析思路和计算方法; 结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括: 基于技术分析指标的买卖点计算方法; 股票时间序列的特征表示方法; 聚类算法与资金流向及主力控盘分析; 筹码分布与筹码分析技术; 财务数据分析与股票的新估值策略; 券商研报评级及其有效性分析; 新闻文本分类和股吧情感分析; 行为金融学与股票行为数据分析; 股票交易决策模型与股票挖掘平台。
《股票大数据挖掘实战:股票分析篇》无目录
基本信息 | |
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出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302538646 |
条码 | 9787302538646 |
编者 | 洪志令,吴梅红 |
译者 | -- |
出版年月 | 2020-06-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 0 |
字数 | |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
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