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套装2册 利用Python进行数据分析+Python编程从入门到实践第2版

编号:
wx1202150582
销售价:
¥180.96
(市场价: ¥208.00)
赠送积分:
181
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商品介绍

《利用Python进行数据分析》
  
《Python编程从入门到实践第2版》
1.版中文版重印30余次,销量750 000册;
2.针对Python 3.x新特性升级,重写项目代码;
3.真正零基础,自学也轻松;
4.赠送配套学习视频和配套编程环境,边看边学更便捷;
5.赠送Python学习速查地图,掌握编程语言关键步骤,学习不迷路;
6.提供读者学习交流群,不懂就问,距离接触行业大佬;
7.赠送学习源代码文件、练习答案,助读者零压力掌握Python语言!

本书内容分为“基础知识”和“项目”两部分。读完本书,读者不仅能快速掌握编程基础知识,还能编写出解决实际问题的代码并开发复杂的项目。
第2版沿袭版讲解清晰透彻、循序渐进的特点,并全面升级。
部分“基础知识”新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题,并且更准确地描述了Python语言的细节。
第二部分“项目”采用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具,如Plotly和新版本的Django。

“我想说,Python是否值得学, 已经不再是值得怀疑的问题了。但是,如何能高效学会Python,永远是个值得思考的重要问题。这个问题的答案,是绕不开本书的。”
--大妈/ZoomQuiet,CPyUG联合创始人、蟒营创始人

“书如其名,本书简明清晰地讲解了入门Python所需学习的基本知识,同时在讲解过程中穿插实战演练,使读者对Python有更加深刻的理解,是一本入门Python的难得好书,推荐给大家学习。”
--崔庆才,微软(中国)工程师、《Python 3网络爬虫开发实战》作者

《利用Python进行数据分析》
阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python3.6进行了更新,并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
《Python编程从入门到实践第2版》
本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括强大的Python库和工具,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第2版进行了全面修订,简化了Python安装流程,新增了f字符串、get()方法等内容,并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap,等等。

《利用Python进行数据分析》
韦斯·麦金尼是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者,也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C++开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。
《Python编程从入门到实践第2版》
埃里·马瑟斯(Eric Matthes)
高中科学和数学老师,现居住在阿拉斯加,在当地讲授Python入门课程。他从5岁开始就一直在编写程序。

《利用Python进行数据分析》
《Python编程从入门到实践第2版》
【注】本套装以商品标题及实物为准,因仓位不同可能会拆单发货,如有需要购买前可联系客服确认后再下单,谢谢!

《利用Python进行数据分析》
前言第2版新内容本书版出版于2012年,彼时基于Python的开源数据分析库(例如pandas)仍然是一个发展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第2版中,我在一些章节内进行了修改,以解释过去5年中发生的不兼容的变更、弃用和一些新特性。此外,我还添加了新内容,用以介绍在2012年还不存在或者不成熟的工具。最后,我会避免把一些新兴的或者不太可能走向成熟的开源项目写入本书。我希望本版的读者能够发现本书内容在2020年或者2021年仍然几乎像在2017年一样适用。 第2版中的主要更新包括: 所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(版中使用的是Python 2.7)更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引更新pandas库到2017年的最新版新增一章,关于更多不错pandas工具和一些使用提示新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍除了以上更新内容,我还重新组织了版的部分重要内容,使本书对新手来说更易于理解。 本书约定以下印刷约定将在本书中使用: 斜体(Italic)表示新的术语、URL、email地址、文件名和文件扩展名。 等宽字体(Constant width)用于程序清单以及段落中的程序元素,例如变量名、函数名、数据库、数据类型、环境变量、表达式和关键字等。 等宽粗体(Constant width bold)表示命令或其他应当由用户键入的文本。 等宽斜体(Constant width italic)表示应当由用户提供的值来替代的文本,或者其他由上下文决定的值。 本符号表示提示或建议。 本符号表示一般性说明。 本符号表示警告。 使用代码示例可以通过本书的GitHub仓库获取本书每一章中的数据文件和相关材料。GitHub仓库地址:http://github.com/wesm/pydata-book。 本书的目的在于帮助你完成工作。一般来说,本书提供的示例代码,你可以在你的程序或文档中使用而无须联系我们获取许可,除非你需要重造大量代码。举例来说,使用本书中的代码段编写程序无须授权许可,但销售或发行O扲eilly图书的CD-ROM代码示例则需要许可。引用本书代码回答问题不需要许可,但在你的产品文档中大量使用本书示例代码则需要许可。 我们鼓励注明资料来源的行为,但这并不是必需的。来源注明通常包括书名、作者、出版社及ISBN,例如:“Python for Data Analysis by Wes McKinney(O扲eilly). Copyright 2017 Wes McKinney, 978-1-491-95766-0”。 如果你认为你对本书示例代码的使用超过了正常使用范围或者需要以上介绍的授权许可,请联系permissions@oreilly.com。 O'Reilly SafariSafari(前身为Safari Books Online )是一个会员制的培训、参考网站,服务于企业、政府、教育者和个人。 会员可以访问数千书籍、培训视频、学习路径、交互教程和超过250家出版商的企划列表,包括O'Reilly Media、Harvard Business Review、Prentice Hall Professional、 Addison-Wesley Professional、Microsoft Press、Sams、Que、Peachpit Press、Adobe、Focal Press、Cisco Press、John Wiley & Sons、Syngress、Morgan Kaufmann、IBM Redbooks、Packt、Adobe Press、FT Press、Apress、Manning、New Riders、McGraw-Hill、Jones & Bartlett、Course Technology等。 更多信息,请访问http://oreilly.com/safari。 如何联系我们对于本书如果有任何意见或疑问,请按照以下地址联系本书出版商。 美国: O'Reilly Media, Inc.1005 Gravenstein Highway NorthSebastopol, CA 95472中国: 北京市西城区西直门南大街2号成铭大厦C座807室(100035)奥莱利技术咨询(北京)有限公司我们为本书准备了一个网页,用于陈列勘误、示例和其他附加信息。访问地址是:http://bit.ly/python_data_analysis_2e。 针对本书评论或提出技术问题,请发送邮件至:bookquestions@oreilly.com。 关于本书的更多信息、课程、会议及新闻,请访问我们的网站:http://www.oreilly.com。 Facebook联系我们:http://facebook.com/oreillyTwitter联系我们:http://twitter.com/oreillymediaYouTube观看我们的视频:http://www.youtube.com/oreillymedia致谢本书是全世界很多人多年来富有成效的讨论、协作和支持的成果。我想对他们中的一些代表致以谢意。 怀念:John D. Hunter(1968—2012)我们亲爱的朋友和同行John D. Hunter在经历了一场与结肠癌的战斗后,于2012年8月28日离开了世界。那时正是我完成本书版最终手稿后不久。 John对Python科学计算和数据社区的影响之大难以估量,他给我们留下的遗产价值非凡。除了在2000年初期开发matplotlib之外(那时Python还没有当下如此流行),他还帮助塑造了一代核心开源开发者的文化,如今这些开发者已经成为Python生态系统的顶梁柱,而Python生态系统对于现如今的我们来说似乎是理所当然的。 在2010年1月,我开源生涯的早期,那时候pandas刚刚发布了0.1版本,我便有幸结识了John。即便在最黑暗的时期,他的才华和指导仍在帮助我推动pandas前进,实现Python成为数据分析第

商品参数
基本信息
出版社 机械工业出版社 等
ISBN 9787111603702
条码 9787111603702
编者 (美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 著;徐敬一 译
译者
出版年月 2018-07-01 00:00:00.0
开本 16开
装帧 平装
页数 476
字数
版次 1
印次 1
纸张
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