智能控制:方法与应用(上下册)

本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。系统地阐述了主流的智能控制概念、框架、流程、方法和算法，并简要地介绍了智能控制技术的应用领域和典型案例，希望有助于读者全面深入地了解智能控制理论与方法。本书分位上下两册: 上册介绍了智能控制的理论与体系及其发展的历史背景，主要包括学习控制、基于形式系统与逻辑的智能控制、多智能体控制、计算智能控制、网络控制、数据驱动控制、平行控制、智能PID 控制、模糊控制及神经网络控制等主流和新兴的方法，并对回归及优化、系统辨识与动态系统建模进行了简要描述；下册主要介绍了智能控制的算法与应用及其发展的思路背景，主要包括强化学习控制、智能自适应控制、遗传理论控制、混合智能控制和自适应动态规划控制等主流算法，并对其在流程工业过程、智能汽车、智能交通、智能电网、智能机器人和无人机的应用进行简要地描述。

王飞跃，1990年获美国伦塞利尔理工学院（RPI）计算机与系统工程博士学位。1990年起在美国亚利桑那大学先后任助教授、副教授和教授，机器人与自动化实验室主任，复杂系统高等研究中心主任。1998年作为国家计划委员会“引入海外杰出人才计划”和中国科学院“百人计划”人才回国工作，2011年追溯为首位国防领域“千人计划”国家特聘专家。曾任中国科学院自动化研究所副所长，现为中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任，国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任，中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心主任，青岛智能产业技术研究院院长。主要研究方向为智能系统和复杂系统的建模、分析与控制。陈俊龙，博士，中国自化学会副理事长及会士，澳门科协副会长，澳门大学讲座教授，科技学院前院长。IEEE 会员，美国科学促进会AAAS 会员，IAPR 会员, 欧洲科学院及靠前系统及控制论科学院IASCYS 院士，香港工程师学会会员，国家“千人计划”学者国家特聘专家。现任IEEE 系统人机及智能学会的期刊主编，曾任该学会靠前总主席。主要科研在智能系统与控制，计算智能，混合智能，数据科学方向。