数据运营之路:掘金数据化时代

随着互联网的逐步深入，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此，随着我国新基建的加快推进，大数据和人工智能的发展犹如腾云之势，而数据作为新基建中“流淌的血液”，已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下，为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。本书抢先发售全面地搭建数据运营体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企业的优势，提出更适合靠前企业当下发展的数据运营实践方法论，助力企业赶上数据运营的发展浪潮。 本书将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言进行阐释，帮助初入数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法，也给入行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的行业案例。不仅如此，由于本书从价值出发的定位及其实用性，很好适合企业管理者阅读，帮助企业管理者了解数据运营如何为业务创造价值，以及协助管理者从0到1搭建和管理数据团队。希望这本书可以成为一本数据运营的经典读物，成为一本帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。

目录



0 数据运营概论  /  1
1 基础篇  /  15
1.1 如何制定好的目标  /  17
1.2 用目标、预测值和门槛值管理日常业务  /  27
1.3 做好指标统一的基础工作  /  31
2  效率篇  /  39
2.1 如何通过数据驱动盈利提升  /  41
2.2 如何通过数据驱动品质运营  /  51
2.3 如何通过数据驱动销售效率提升  /  56
2.4 如何通过数据评估组织效能  /  72
3  商品篇  /  77
3.1 如何通过数据驱动商品力提升  /  79
3.2 如何通过数据做品类管理  /  82
3.3 你想要的爆品模型  /  88
4  用户与增长篇  /  99
4.1 如何通过数据建立用户运营能力  /  101
4.2 制作一份七分熟客单价分析  /  106
4.3 用户价值提升三板斧  /  112
5  组织篇  /  117
5.1 数据人才对于企业的价值  /  119
5.2 培养一个数据人才要多久  /  123
5.3 如何发挥数据人才的价值  /  126
5.4 如何招募到适合自己公司的数据人才  /  130
5.5 数据运营团队的岗位职责与任职要求  /  133
6  实用篇  /  139
6.1 分析师的黑匣子：需求拆解  /  141
6.2 分析报告的基本功和展现形式  /  146
6.3 如何确认模型可用  /  150
6.4 如何归纳出可用的结论  /  153
6.5 如何开展高效的数据培训  /  156
6.6 小白分析师快速上手需要的一点基础工作  /  160
6.7 做数据工作如何好好沟通  /  165
7  行业篇  /  169
7.1 传统零售企业如何快速切入新零售  /  171
7.2 说一说数据金矿在哪里  /  182
8  思维篇  /  187
8.1 怎么建立量化体系  /  189
8.2 数据的有趣之处和挑战  /  193