可信云服务度量与评估

云服务的特点及其可信服务机制的不健全已严重制约着云服务的发展和应用，为此本书从风险度量和服务评价两个方面研究云服务可信性度量与评估问题。主要内容包括：（1）从云服务隐私风险、云服务技术风险、云服务运营管理风险三个维度建立了云服务风险属性模型；（2）以云服务风险属性模型为基础，建立了基于信息熵、马尔科夫链、模糊集的云服务风险度量模型；（3）从云服务可视性、可控性、安全性、可靠性、云服务提供商生存能力以及用户满意度等多个方面构建了云服务可信服务模型，该模型充分考虑了各因素之间的关联性，对云服务可信性作了一个全面的描述，为云服务可信性评价奠定了基础；（4）使用信息熵、马尔科夫链、灰色聚类方法建立了云服务可信性评价模型，为度量和评估云服务可信性提供了切实可操作的理论和方法。

目录
前言
篇 基本概念
章 绪论 3
1.1 研究意义 4
1.2 主要研究内容 6
1.3 主要创新成果 9
1.4 本书组织结构 10
第2章 核心概念及研究综述 13
2.1 云服务 13
2.2 云服务安全与风险 15
2.3 云服务与可信性 19
2.4 本章 小结 26
第3章 主要研究方法及应用现状 27
3.1 信息熵 27
3.2 马尔可夫链 29
3.3 支持向量机 32
3.4 本章 小结 34
第二篇 云服务安全风险度量与评估
第4章 云服务风险特征分析及风险属性模型 39
4.1 概述 39
4.2 云服务安全风险因素分析 41
第5章 基于信息熵和马尔可夫链的云服务安全风险度量 55
5.1 度量模型 55
5.2 案例研究 66
5.3 模型的优势及合理性 75
第6章 基于信息熵和模糊集的云服务安全风险评估 77
6.1 云服务安全风险的模糊集 77
6.2 基于模糊集合熵权的云服务安全风险评估 79
6.3 案例研究 81
6.4 本章 小结 87
第7章 基于信息熵和马尔可夫链的云服务安全风险评估 89
7.1 评估模型 89
7.2 案例研究 97
7.3 模型的优势及合理性 109
第8章 基于信息熵和支持向量机的云服务安全风险评估 112
8.1 云服务安全目标及技术 112
8.2 云服务各层次安全问题 116
8.3 评估模型 120
8.4 案例研究 126
8.5 模型的优势及合理性 135
第三篇 云服务可信性度量与评估
第9章 云服务可信性因素分析及属性模型 141
9.1 概述 141
9.2 云服务可信性属性模型建立原则及步骤 144
9.3 云服务可信性因素分析 146
9.4 云服务可信性属性模型 159
9.5 云服务可信性因素简述 161
0章 基于信息熵和马尔可夫链的云服务可信性度量 163
10.1 云服务可信性度量过程 164
10.2 云服务可信性度量模型 169
10.3 案例研究 170
10.4 模型的优势及合理性 186
1章 基于信息熵和灰色聚类的云服务可信性评估 189
11.1 评估模型 189
11.2 案例研究 195
11.3 模型的优势及合理性 198
第四篇 管理对策建议及展望
2章 云服务管理对策和建议 203
12.1 云服务发展需求及管理对策建议 203
12.2 各部门职能及任务要求 208
3章 结论与展望 213
13.1 研究工作回顾 213
13.2 未来工作展望 215
参考文献 217