大数据知识图谱：数据经济的基础概念和制度

随着信息通信技术的升级发展和普遍应用，人类进入万物互联的泛网络时代。网络是社会的基础性设施，数据成为社会的基础性资源，人工智能正在成为人类知识或智慧的新生产方式，数据驱动正在重构社会分工体系、社会关系和发展方式，人类社会正在经历历史上伟大的变革。本书勾勒出数据驱动发展的大变革时代的基础话语体系和正在形成的数据保护和利用的制度规则，是数据经济与法律的基础读物，可供各界参考和阅读。

目录
第1章数据基础
§1.大数据/Big Data
§2.人工智能/Artificial Intelligence
§3.云计算/Cloud Computing
§4.算法/Algorithm
§5.区块链/Blockchain
§6.DIKW金字塔/DIKW Pyramid
§7.信息自由/Freedom of Information
§8.信息权/Right to Information
§9.网络/Network
§10.物联网/Internet of Things
§11.智能制造/Intelligent Manufacturing
§12.网络运营者/Internet Operator
§13.元数据/Metadata
§14.互联网协议地址/IP Address
§15.浏览器缓存/Cookies
§16.流量数据/Traffic Data
§17.数据流/Data Stream
§18.数据集/Data Set
§19.数据库/Database
§20.数据仓库/Data Warehouse
§21.数据保护/Data Protection
§22.数据驱动/Data Driven
§23.数据经济/Data Economy
§24.知识经济/Knowledge Economy
第2章个人数据
§25.个人数据保护/Personal Data Protection
§26.个人数据保护权/Right to Protection of Personal Data
§27.隐私/Privacy
§28.信息隐私/Information Privacy
§29.个人数据/Personal Data
§30.身份数据/ID Data
§31.社会身份/Social Identity
§32.生物身份/Biological Identity
§33.数字身份/Digital Identity
§34.属性数据/Attribute Data
§35.行为数据/Behaviour Data
§36.关系数据/Relationship Data
§37.群体数据/Group Data
§38.个人可识别信息/Personally Identifiable Information(PII)
§39.敏感个人数据/Sensitive Personal Information(SPI)
第3章不同类型和性质的数据
§40.非个人数据/Non personal Data
§41.机器产生的数据/Machine generated Data
§42.地理空间数据/Geographic Data(Geo data)
§43.政府数据/Government Data
§44.政务数据/Data for Public Affairs
§45.企业数据/Enterprise Data
§46.商业数据/Business Data
§47.生物数据/Biometric Data
§48.基因数据/Genetic Data
§49.健康数据/Health Data
§50.医疗数据/Medical Data(Clinic Data)
§51.员工信息/Employee Information
§52.客户信息/Customer Information
§53.公共数据或公共信息/Public Data or Public Information
§54.开放数据/Open Data
§55.非公共数据/Non public Data
§56.非公共个人数据/Non public Personal Data
§57.私密数据或私密信息/Confidential Data or ConfidentialInformation
§58.信用数据/Credit Data
§59.公共信用信息/Public Credit Information
第4章数据利用
§60.数据主体/Data Subject
§61.已识别人和可识别人/Identified and Identifiable Person
§62.数据控制者/Data Controller
§63.数据使用者/Data User
§64.数据处理者/Data Processor
§65.数据接收者/Data Recipient
§66.数据使用/Data Use
§67.数据分析/Data Analysis
§68.数据挖掘/Data Mining
§69.识别分析/Profiling
§70.数据流通/Data Circulation
§71.数据使用许可方式/Model of Data Licensing
§72.数据查询/Data Query
§73.数据交换/Data Exchange
§74.数据交易/Data Transaction
§75.数据服务/Data Service
§76.数据交易服务平台/Data Exchange Platform
§77.数据开放/Data Releasing
§78.数据分享/Data Sharing
§79.数据共享/Closed Data Sharing
§80.政府信息公开/Government Information Publicity
§81.政府信息共享/Government Information Sharing
§82.政府数据开放/Government Data Releasing
§83.信用报告机构/Credit Reporting Agency(CRA)
§84.大数据征信/Big Data Scoring
第5章个人数据保护原则
§85.正当信息准则/Fair Information Practices
§86.OECD隐私指南/OECD Privacy Guidelines
§87.个人数据处理原则/Principles for Personal Data Processing
§88.合法性原则/Lawfulness of Processing
§89.正当性原则/Fairness
§90.准确性原则/Accuracy Principle
§91.数据最小化原则/Data Minimization Principle
§92.必要性原则/Principle of Necessity
§93.有限使用/Limiting Use
§94.透明/Transparency
§95.个人参与/Individual Participation
§96.责任原则/Accountability Principle
§97.同意/Consent
§98.知情同意/Informed Consent
§99.数据控制者的合法利益/Legitimate Interests of Controller
§100.商业需要/Business Need
§101.积极同意/Affirmative Consent
§102.选进规则/Opt in
§103.选退规则/Opt out
第6章个人数据主体权利
§104.知情权/Right to be Informed
§105.访问权/Access Right
§106.更正权/Right to Correct
§107.拒绝权/Right to Object
§108.删除权/Right to Erasure
§109.限制处理权/Right to Restriction of Processing
§110.拒绝自动分析/Automated Individual Decision making
§111.数据移转权/Right to Data Portability
§112.主体权利的民事救济/Civil Relieves of Infringing Data Subjects Rights
第7章个人数据利用行为
§113.个人数据处理/Processing of Personal Data
§114.采集与收集/Collection
§115.数据收集/Data Collection
§116.数据使用目的/Purpose of Data Use
§117.身份识别/Identify
§118.可识别性/Identifiability
§119.标识符/Identifiers
§120.直接标识符/Direct Identifiers
§121.间接标识符/Indirect Identifiers
§122.准标识符/Quasi Identifiers
§123.再识别/Re identification
§124.披露/Disclosure
§125.业务联络信息豁免/Exemption of Business Contact Information
§126.用户、消费者和客户/User，Consumer，Customer
§127.行为广告/Behavioral Advertising
§128.直销/Direct Marketing
第8章个人数据保护制度和措施
§129.通知/Notice
§130.授权/Authorization
§131.隐私主管/Chief Privacy Officer(CPO)
§132.客户身份数据库/Customer Identification Database(CID)
§133.数据聚合/Data Aggregation
§134.匿名数据/Anonymous Data
§135.假名数据/Pseudonymous Data
§136.匿名化/Anonymization
§137.数据脱敏/Data Masking
§138.去身份/De identification
§139.合作治理模式/Co regulatory Model
§140.自治模式/Self Regulation Model
§141.数据保护机构/Data Protection Authority
§142.数据保护影响评估/Data Protection Impact Assessment(DPIA)
§143.隐私主动保护/Privacy by Design
§144.隐私政策/Privacy Policy
§145.隐私认证机制/Privacy Seal Program
§146.可验证的父母同意/Verifiable Parental Consent
第9章数据跨境流通
§147.数据主权/Data Sovereignty
§148.跨境数据流通/Cross border Data Transfers
§149.重要数据/Important Data
§150.跨境数据规制/Regulation of Cross border Data
§151.充分保护水平/Adequate Level of Protection
§152.标准条款合同/Standard Clause Contract
§153.公司约束规则/Binding Corporate Rules(BCRs)
§154.欧美“安全港”框架协议/Safe Harbor
§155.欧美隐私护盾/The EU U.S. Privacy Shield
§156.数据境内存储/Data Resident Storage
§157.数据出境/Cross boader Data Transfer
§158.数据出境安全评估制度/Security Assessment of Cross boader Data Transfer
第10章数据安全
§159.信息安全/Information Security
§160.大数据安全/Data Security in Big Data
§161.网络安全/Cyberspace Security
§162.隐私安全/Privacy Security
§163.数据泄露/Data Breach
§164.安全保障义务/Security Obligation
§165.数据不当使用/Data Misuse
§166.个人数据违法使用行为/Personal Data Using Against the Law
§167.非法使用个人数据/Illegal Use of Personal Data
§168.非法提供个人信息/Illegal Sharing of Personal Information
§169.非法获取公民个人信息/Illegal Collection of Personal Data
§170.身份盗用/Identity Theft
§171.关键信息基础设施/Critical Information Infrastructure(CII)
§172.网络等级保护/Network Security Level Protection
§173.安全事件管理/Security Event Management
§174.安全审计/Security Audit
§175.数据“灰黑产业”/Data Gray dark Industries
第11章数据财产
§176.财产/Property
§177.知识产权/Intellectual Property
§178.商业秘密/Trade Secret
§179.法益保护/Legally Protected Interest
§180.数据库权/Database Right
§181.信息财产/Information Property
§182.数据财产/Data Property
§183.提供的数据/Provided Data
§184.观察数据/Observed Data
§185.派生数据/Derived Data
§186.数据生产/Data Generating(Producing)
§187.数据权利/Rights Related to Data
§188.数据持有者权/Data Holders Rights
§189.数据资产管理/Data Asset Management(DAM)
§190.数据加工者权/Data Processors Rights
§191.数据生产者权/Data Producers Rights
第12章数据治理
§192.数据质量/Data Quality
§193.数据清单/Data Inventory
§194.数据要素/Data Elements
§195.数据流图/Data Flow Diagrams(DFDs)
§196.数据生命周期管理/Data Lifecycle Management(DLM)
§197.重复数据删除/De duplication(De dupe)
§198.数据治理/Data Governance
§199.数据合规/Data Compliance
§200.数据伦理/Data Ethics
附录
附录1国际社会个人数据保护重要法律文件
附录2世界各国及地区个人数据保护立法概况

高富平，中国政法大学民商法博士，华东政法大学法律学院教授、民商法博士组负责人、财产法研究院院长、互联网法治研究院院长、民法研究中心主任、数据法律研究中心主任、电子商务法研究所所长。担任中国法学会民法学研究会常务理事、中国法学会互联网与信息法学会常务理事、上海市法学会网络治理与数据信息法学研究会副会长、中国通信学会云计算和大数据专家委员会专家、大数据流通与交易技术国家工程实验室专家委员会专家、上海市政府数据开放专家委员会成员。并获上海市教委曙光计划学者、上海市模范教师、上海市领军人才、国务院特殊津贴享有者等荣誉。主要研究领域为财产法、电子商务和网络法、知识产权和数据法。出版著作20余本，发表论文100余篇。