人工智能:智能人机交互

本书全面讲解人机交互的概念、方法、技术和应用，理论与实践相结合，具有实用性和前瞻性。

本书在介绍人机交互基本概念和发展状况的基础上，详细讨论了智能人机交互基础理论、生理计算与交互、手势理解与交互、草图计算与交互、情感计算与交互、言语计算与交互、智能仿真与交互、交互式机器学习等内容。

王宏安 中国科学院软件研究所特聘研究员，软件所学术委员会常务副主任，人机交互与智能信息处理实验室主任、北京市人机交互重点实验室主任，ISO/IEC JTC1 SC35 工作组召集人（Convenor）；主要从事智能人机交互和实时智能技术研究；曾任英国Brunel University设计与工程学院客座教授；主持研发了国内首套大型实时数据库系统安捷，取得了显著的经济效果；曾获国家科技进步二等奖和英国牛顿基金会“牛顿奖”。

章绪论
1？1人机交互的发展历程
章绪论
1？1人机交互的发展历程
1？1？1人机交互的定义
1？1？2人机交互的发展
1？1？3人机交互的核心问题
1？1？4人机交互的新进展
1？2人机交互与人工智能
1？2？1交替沉浮的历史
1？2？2相互驱动的当下
1？2？3协同共进的未来
1？3智能人机交互的发展趋势
参考文献
第2章智能人机交互基础理论
2？1用户认知模型
2？1？1MHP模型
2？1？2GOMS模型
2？1？3SOAR模型
2？1？4ACT-R模型
2？1？5EPIC模型
2？2用户运动模型
2？2？1用户运动时间模型
2？2？2用户运动错误率模型
2？2？3用户运动控制模型
2？3智能人机交互模型
2？3？1人机合作心理模型
2？3？2基于语义三角形的自然人机交互模型
参考文献
第3章生理计算与交互
3？1概述
3？2生理计算理论
3？2？1生理学概念
3？2？2生理信号采集手段
3？2？3生理信号分析
3？2？4小结
3？3生理交互系统设计
3？3？1硬件
3？3？2信号处理
3？3？3状态推断
3？3？4反馈规则
3？3？5总结
3？4实例
参考文献
第4章手势理解与交互
4？1概述
4？2手势交互中的核心概念与功用
4？2？1手势的概念与意义
4？2？2手势的分类
4？2？3手势在应用中的功能
4？3手势理解与交互模型
4？4人手检测
4？4？1现状总结
4？4？2实例
4？5人手姿态估计
4？5？1主要难点
4？5？2现状总结
4？5？3实现
4？6基于视觉输入的手势识别
4？6？1现状总结
4？6？2实例
参考文献
第5章草图计算与交互
5？1概述
5？2草图表征方法与认知模型
5？2？1草图表征方法
5？2？2草图认知模型
5？3草图智能处理技术
5？3？1草图手势
5？3？2草图研判
5？3？3草图补全
5？4基于草图交互的多模态视频摘要生成与可视化分析
5？4？1基于场景结构图的视频创作
5？4？2视频螺旋摘要（SpiralTape Video Summarization）
5？4？3视频地图（Video Map）
参考文献
第6章情感计算与交互
6？1概述
6？2情感计算与交互模型
6？2？1情感计算
6？2？2情感交互模型
6？3自发情感跟踪与识别
6？3？1综述
6？3？2基于三维头部信息的连续情感识别与跟踪
6？3？3头部姿态鲁棒的连续情感识别
6？3？4人脸自遮挡和用户身份鲁棒的情感识别
6？4情感生成
6？4？1情感生成综述
6？4？2几何引导的连续面部表情生成
6？5实例
参考文献
第7章言语计算与交互
7？1概述
7？2语音识别技术
7？3言语表示与交互模型
7？3？1言语信息的特点
7？3？2语义三角形
7？3？3言语表示模型
7？3？4言语交互模型
7？4言语交互意图理解
7？4？1 言语交互意图理解的基本框架
7？4？2基于知识图谱的意图表示
7？4？3言语交互意图的计算过程
7？5实例
7？5？1领域知识图谱构建
7？5？2基本意图划分
7？5？3交互意图理解与计算
参考文献
第8章智能仿真与交互
8？1概述
8？2MR环境中的交互模型
8？2？1MR的界面范式
8？2？2MR的交互任务
8？2？3MR的交互设备
8？3智能仿真交互技术
8？3？1三维交互技术
8？3？2语音交互技术
8？3？3多通道交互技术
8？3？4面向增强现实的交互
8？4问题与展望
8？4？1存在的问题
8？4？2展望
参考文献
第9章交互式机器学习
9？1概述
9？2交互式机器学习系统框架
9？3领域应用
9？3？1推荐系统
9？3？2信息检索
9？3？3情境感知系统
9？4实例
9？4？1Crayons: 交互式的构造用于图像分割的像素分类器
9？4？2CueFlik:交互式的构造图片分类器
9？4？3ManiMatrix: 通过调整混淆矩阵训练个性化分类器
9？4？4EnsembleMatrix: 通过交互式地调整子分类器的权重构造集成分类器
9？4？5MindMiner: 交互式机器学习用于聚类分析中的距离度量学习
9？4？6SmartEye:交互式地对用户构图偏好进行建模
9？4？7ReGroup:交互式地为用户推荐相关的群组成员
9？4？8小结
9？5讨论与展望
参考文献