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本书讨论实验或测量数据的多元统计分析方法,内容包括:多元统计分析概论,贝叶斯决策,线性判别方法,决策树判别,人工神经网络,近邻法,概率密度估计量方法,H矩阵判别,函数判别分析,支持向量机等.书中分析了若干实例,具体讲述了多元统计分析在实际问题中的应用.还介绍了国外很近研发的多元统计分析的计算机程序包TMVA的一般情况.
基本信息 | |
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出版社 | 科学出版社 |
ISBN | 9787030236760 |
条码 | 9787030236760 |
编者 | 朱永生 编著 |
译者 | -- |
出版年月 | 2021-01-01 00:00:00.0 |
开本 | B5 |
装帧 | 平装 |
页数 | 200 |
字数 | 237000 |
版次 | 9 |
印次 | 1 |
纸张 |
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