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本书讨论实验或测量数据的多元统计分析方法，内容包括：多元统计分析概论,贝叶斯决策,线性判别方法,决策树判别,人工神经网络,近邻法,概率密度估计量方法,H矩阵判别,函数判别分析,支持向量机等.书中分析了若干实例，具体讲述了多元统计分析在实际问题中的应用．还介绍了国外很近研发的多元统计分析的计算机程序包TMVA的一般情况.
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 科学出版社 |
| ISBN | 9787030236760 |
| 条码 | 9787030236760 |
| 编者 | 朱永生 编著 |
| 译者 | -- |
| 出版年月 | 2021-01-01 00:00:00.0 |
| 开本 | B5 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 200 |
| 字数 | 237000 |
| 版次 | 9 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | |
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