蜂群算法原理及其应用

本书是关于人工蜂群算法及其在优化和调度问题中的应用的一部专著。本书有两部分组成：1.在介绍其原理的基础上，围绕如何改进算法来提高蜂群算法的优化速度和精度进行阐述；2.主要对其在物流调度、复杂系统的控制器优化、机器学习中的分类器设计优化等实际工程问题中的应用进行介绍。本书适合控制科学与工程、人工智能等相关专业研究生和高年级本科生作为参考书，也可供有关专业的科技人员参考。

王海泉，中原工学院教师，副教授，河南省航空类专业教指委委员，中原工学院青年骨干教师，河南省自动化专业控制类课程教学团队骨干成员，河南省双语精品课程骨干教师。研究方向为智能算法及其在优化、调度问题中的应用研究。主持或参与国家自然基金、河南省和郑州市科研项目11项，完成横向科研项目2项，获得河南省科技成果一等奖1项、二等奖1项，以作者在SCI/EI期刊发表文章22篇、核心期刊（外文期刊）9篇。授权发明1项，出版学术专著和教材2部。

章  绪论
  11  最优化方法
  12  群体智能算法
    121  概述
    122  典型算法简介
  13  人工蜂群算法的研究与应用概述
  14  本章小结
    参考文献
第2章  人工蜂群算法及其改进
  21  人工蜂群算法原理
  22  人工蜂群算法的改进
    221  并行ABC 算法
    222  全维搜索ABC 算法及其并行化
    223  随机多维人工蜂群算法
    224  改进多维搜索ABC 算法
  23  改进人工蜂群算法的性能验证
  24  本章小结
    参考文献
第3章  人工蜂群算法在物流调度中的应用
  31  物流调度问题概述

  32  基于并行化蜂群算法的单ETV 调度策略
    321  调度问题描述
    322  优化算法的编码策略
    323  仿真验证
  33  基于改进人工蜂群算法的双ETV 调度策略
    331  机场货运站双ETV 调度模型
    332  基于改进人工蜂群算法的双ETV 调度
  34  基于差分进化ABC 算法的机器人路径规划
    341  Bezier 曲线
    342  改进ABC 算法及其路径规划应用
    343  仿真验证
  35  本章小结
    参考文献
第4章  人工蜂群算法在控制中的应用
  41  基于蜂群算法的直流电机PID 控制器的优化
    411  直流电机建模
    412  PID 控制原理
    413  基于人工蜂群算法的PID 控制器优化设计
  42  基于ABC 算法的分数阶PID 控制器优化
    421  分数阶PID 控制器原理
    422  分数阶PID 控制器优化设计
  43  基于蜂群算法的LQR 控制器优化设计
    431  环形二级倒立摆
    432  系统能控及能观性分析
    433  LQR 控制器的设计
    434  LQR 控制器的优化
  44  本章小结
    参考文献

第5章  人工蜂群算法在数据挖掘中的应用
  51  数据分类及相关算法
    511  数据分类
    512  典型数据分类策略
  52  基于ABC 算法的SVM 分类器优化
    521  SVM 分类原理
    522  基于ABC 算法的特征选择和SVM 同步优化算法
    523  实验验证
  53  基于ABC 算法的ELM 分类器优化
    531  ELM 原理
    532  多目标ABC 算法优化ELM 模型
    533  仿真实验
  54  集成学习算法及其蜂群算法优化
    541  概述
    542  GBDT 算法原理
    543  XGBoost 算法原理
    544  LightGBM 算法原理
    545  集成学习算法的性能优化
    546  实验验证
  55  聚类及其优化策略
    551  聚类算法概述
    552  K-means 算法概述
    553  IABC 算法优化K-means 聚类
    554  实验数据
    555  对比实验结果
  56  本章小结
    参考文献