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本书在内容安排上十分精良,为便于数学基础较薄弱的读者学习,引入了深度学习数学基础;再由浅入深地以实战案例讲解的方式,对于误差反向传播法、卷积运算等进行详细剖析,使读者在实现层面上理解;此外还加入了前沿技术,如Batch Normalization等内容。本书提供了8个完整的项目案例、完整的构建过程、详细的视频讲解以及相应源代码,使读者能在实战案例中,深入完成深度学习的学习与掌握。
基本信息 | |
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出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302568209 |
条码 | 9787302568209 |
编者 | 吕云翔 刘卓然 主编 关捷雄 欧阳植昊 杨卓谦 华昱云 陈妙然 黎昆昌 吕可馨 王渌汀 副主编 |
译者 | -- |
出版年月 | 2021-04-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 0 |
字数 | |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
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