技术视角下高校图书馆创新实践

本书以案例形式，为读者全面展示了大数据时代技术创新在高校图书馆中的应用，包含了智能荐书、图书馆特藏资源数字人文系统建设等各方面，涵盖了网络信息技术、大数据挖掘技术、数字人文技术等。

本书通过相关案例，从不同层面为读者展示了技术在高校图书馆中的相关应用，即将网络技术、信息技术、数据挖掘技术、数字人文技术等应用到读者与图书馆日常的交互活动中，进而创新图书馆服务，加强图书馆的服务功能。本书分为上篇和下篇，上篇阐述了高校图书馆关于资源与数据的应用技术开发实践案例；下篇阐述了技术在高校图书馆数字人文服务中的实践案例。

程静，华东师范大学图书馆馆员、硕士，研究方向为图书馆服务创新、数据挖掘、数字人文，曾参与国家社会科学基金项目“图书馆异构特藏资源的数字人文研发与共享模式研究”。
鲁丹，华东师范大学图书馆馆员、硕士，研究方向为数字图书馆、数字人文、数据挖掘，曾参与国家社会科学基金项目“图书馆异构特藏资源的数字人文研发与共享模式研究”。
陈金传，华东师范大学图书馆馆员、硕士，研究方向为智能图书馆、数据挖掘、计算机视觉，曾参与国家社会科学基金项目“图书馆异构特藏资源的数字人文研发与共享模式研究”。

上篇 高校图书馆应用技术开发实践
章 高校图书馆教师荐购系统设计与实现
1.1 荐购的发展历史
1.2 面向对象定制化的教师荐购系统
1.3 教师荐购系统的构建
1.3.1 流程分析
1.3.2 系统架构
1.3.3 邮件邀请荐购机制
1.3.4 系统实时反馈
1.4 技术实现
1.4.1 用户管理
1.4.2 书单导入
1.4.3 教师选书
1.4.4 荐购表单提交
1.4.5 书单导出
1.5 意义
1.5.1 有利于实施针对性强的图书采购精准服务
1.5.2 有利于解决馆员认知的单一性与文献内容
的复杂性之间的矛盾
1.5.3 有利于解决传统选书方式与电子化、网络化趋势的矛盾
1.5.4 有利于促进图书馆与院系的沟通交流，提升荐购积极性
1.6 本章总结
第2章 图书馆推荐系统的设计与实现
2.1 推荐系统的概念
2.2 推荐算法的分类
2.2.1 基于人口统计学的推荐
2.2.2 基于内容的推荐
2.2.3 基于协同过滤的推荐
2.2.4 混合的推荐机制
2.3 相似度计算
2.3.1 欧几里得距离
2.3.2 曼哈顿距离
2.3.3 基于余弦相似度的方法
2.3.4 对数似然相似性度量
2.3.5 推荐算法的选择
2.4 系统设计与实现
2.5 本章总结
第3章 基于数据挖掘的高校图书馆数据服务
3.1 数据挖掘概述
3.2 利用数据挖掘拓展图书馆服务
3.3 数据准备
3.4 数据挖掘与结果呈现
3.4.1 读者借阅数据
3.4.2 读者进馆数据
3.4.3 读者利用图书馆数据
3.5 本章总结
第4章 图书馆馆藏文献利用平台的设计与实现
第5章 OPAC搜索日志可视化系统的设计与实现
第6章 “校园记忆之图书馆生活”系统的设计与实现
下篇 高校图书馆数字人文服务实践
第7章 基于异构特藏资源构建数字人文系统
第8章 基于GIS的异构资源整合可视化设计
第9章 基于API技术实现数字人文设施的构建
0章 数字人文环境下方志元数据的整合
1章 基于知识图谱的数字人文可视化表达
2章 基于WordPress构建高校数字人文服务平台
参考文献