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本书较为全面地介绍了大数据开发技术平台Hadoop及其生态系统的相关知识。全书共12章,包括Hadoop概述、大数据开发平台Hadoop环境的搭建、Hadoop通用命令与编程原理、Hadoop分布式文件存储HDFS、作业调度与集群资源管理框架YARN、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop数据库HBase、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据的快速通用计算引擎Spark,以及大数据应用开发综合实例。本书从应用角度出发,重点培养学生应用大数据技术平台Hadoop解决实际问题的能力。
本书内容新颖,简明易懂,可操作性强,可作为普通高等学校、高职高专院校数据科学与大数据、软件工程等计算机相关专业和信息管理类专业“大数据开发技术”课程的教材,也可作为大数据技术培训的教材,还适合大数据技术研发人员和广大计算机爱好者自学使用。
基本信息 | |
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出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302579700 |
条码 | 9787302579700 |
编者 | 申时全、陈强、杨胜利、黎学军、姜荣正、邱林润 |
译者 | -- |
出版年月 | 2021-07-01 00:00:00.0 |
开本 | 16开 |
装帧 | 平装 |
页数 | 271 |
字数 | 453000 |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
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