4本套 算法导论(原书第3版)+算法图解+算法设计+算法(第4版)

《算法图解》
像小说一样有趣的算法入门书。
算法是解决问题的一步步流程，也是计算机科学领域的核心主题。如今程序员经常使用的算法已经经过了前人的探索、检验及证明。如果你想搞明白这些算法，又不想被困在繁琐的证明中，本书正是你的不二选择。这本图示丰富、引人入胜的实用指南将让你轻松学会如何在自己的程序中高效使用重要的算法。
你一定能看懂的算法基础书
代码示例基于Python
400多个示意图，生动介绍算法执行过程
展示不同算法在性能方面的优缺点
教会你用常见算法解决每天面临的实际编程问题
《算法导论(原书第3版)》



《算法设计》
1.众多名校采用的算法设计课程教材；
2.用实际示例阐明枯燥的算法理论；
3.更注重算法设计思路而非算法复杂度分析；
4.本书覆盖面广，且含有200多道精彩的习题，很后还扩展了PSPACE问题、参数复杂性等内容。

这是一本被众多名校采用的算法设计课程教材，强调用实际示例阐明枯燥的算法理论，更注重算法设计思路而非算法复杂度分析。本书采用新颖的教学方式，通过分析真实世界的问题来激发算法思想。两位作者以一种清晰、直接的方式，指导学生自己分析和定义问题，并从中找出适用于给定场景的算法设计原则。本书鼓励读者更深入地理解算法设计过程，探索算法在计算机科学的更广阔领域中的应用。

本书具有以下特色：
·强调问题分析和设计方法；
·遵循结构化教学法，引导学生掌握问题形式化、算法设计和算法分析的全过程；
·通过一系列带解答的问题，展示计算机科学家设计和应用算法的过程；
·包含 200 多道作业题，其中一些题目出自 Yahoo! 和 Oracle 等公司；
·提供广泛用于处理 NP 困难问题和随机应用的算法，这些是极其重要的算法主题。
《算法(第4版)》
    Sedgewick之巨著，与高德纳TAOCP一脉相承
    几十年多次修订，经久不衰的畅销书
    涵盖所有程序员必须掌握的50种算法

《算法图解》
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；Kzui邻算法。
《算法导论(原书第3版)》
本书提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。全书共八部分，内容涵盖基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、不错设计和分析技术、不错数据结构、图算法、算法问题选编，以及数学基础知识。书中深入浅出地介绍了大量的算法及相关的数据结构，以及用于解决一些复杂计算问题的不错策略（如动态规划、贪心算法、摊还分析等），重点在于算法的分析与设计。对于每一个专题，作者都试图提供目前近期新的研究成果及样例解答，并通过清晰的图示来说明算法的执行过程。此外，全书包含957道练习和158道思考题，并且作者在网站上给出
《算法设计》
这是一本关于算法设计和分析的经典教材。本书围绕算法设计进行组织，对每种算法技术用多个典型范例进行分析，把算法的理论跟实际问题结合起来，具有很大的启发性。本书侧重算法设计思路，每章都从实际问题出发，经过深入具体的分析引出相应算法的设计思想，并对算法的正确性和复杂性进行合理的分析和论证。本书覆盖面广，且含有200多道精彩的习题，很后还扩展了PSPACE问题、参数复杂性等内容。本书适合作为计算机及相专业本科高年级学生以及研究生算法课程的参考教材，也适合作为对信息学奥林匹竞赛感兴趣的高中生的指导书籍。对算法分析和设计感兴趣的IT专业技术人员也可以将本书作为案头推荐的参考书或工程实践手册。
《算法(第4版)》
本书作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的推荐知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。

本书适合用做大学教材或从业者的参考书。

《算法图解》
Aditya Bhargava
软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客。
《算法导论(原书第3版)》

Thomas
H.
Cormen
（托马斯?科尔曼）达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任。目前的研究兴趣包括：算法工程、并行计算、具有高延迟的加速计算。他分别于1993年、1986年获得麻省理工学院电子工程和计算机科学博士、硕士学位，师从Charles
E.
Leiserson教授。由于他在计算机教育领域的突出贡献，Cormen教授荣获2009年ACM杰出教员奖。

Charles
E.
Leiserson（查尔斯?雷瑟尔森）麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授，Margaret
MacVicar
Faculty
Fellow。他目前主持MIT不错计算技术研究组，并是MIT计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员。他的研究兴趣集中在并行和分布式计算的理论原理，尤其是与工程现实相关的技术研究。Leiserson教授拥有卡内基?梅隆大学计算机科学博士学位，还是ACM、IEEE和SIAM的会士。


Ronald
L.
Rivest
（罗纳德?李维斯特）现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳?维特尔比（Andrew
and
Erna
Viterbi）教授。他是MIT计算机科学和人工智能实验室的成员，并领导着其中的信息安全和隐私中心。他1977年从斯坦福大学获得计算机博士学位，主要从事密码安全、计算机安全算法的研究。他和Adi
Shamir和Len
Adleman一起发明了RSA公钥算法，这个算法在信息安全中获得优选的突破，这一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM图灵奖。他现在担任国家密码学会的负责人。


Clifford
Stein（利福德?斯坦）哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授，他还是工业工程与运筹学系的系主任。在加入哥伦比亚大学大学之前，他在达特茅斯学院计算机科学系任教9年。Stein教授拥有MIT硕士和博士学位。他的研究兴趣包括：算法的设计与分析，组合优化、运筹学、网络算法、调度、算法工程和生物计算。

《算法设计》
乔恩·莱因伯格（Jon Kleinberg）是康奈尔大学计算机科学教授。他于1996年从麻省理工学院获得博士学位。他荣获过美国国家科学基金会事业奖（NSF Career Award）、海军研究局青年研究员奖（ONR Young Investigator Award）、IBM杰出创新奖（IBM Outstanding Innovation Award）、美国国家科学院创新研究奖（National Academy of Sciences Award for Initiatives in Research），还获得过帕卡德基金会（Packard Foundation）和斯隆基金会（Sloan Foundation）的研究基金以及康奈尔工程学院与计算机科学系教学奖。
莱因伯格的研究集中在算法上，特别是与网络结构和信息相关的算法，以及这些算法在信息科学、优化、数据挖掘及计算生物学等方面的应用。他利用信息中心和信息进行网络分析的工作，对形成近期新一代因特网搜索引擎的基础起了很大的作用。
《算法(第4版)》
塞奇威 斯坦福大学博士。导师为Dolmaid E．Knuth。从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授，曾任该系主任，也是Adobe Syste rrls公司董事会成员，曾在Xerox PARC、国防分析研究所(Institute for Deferlse Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。

《算法导论(原书第3版)》
《算法图解》
《算法设计》
《算法(第4版)》
【注】本套装以商品标题及实物为准，因仓位不同可能会拆单发货，如有需要购买前可联系客服确认后再下单，谢谢！

《算法图解》
本书完成了一个不可能完成的任务：让数学变得有趣而易懂！
——Sander Rossel，COAS Software Systems

你渴望像看喜欢的小说一样学习算法吗？如果是这样，本书正是你梦寐以求的！
——Sankar Ramanathan，IBM Analytics

在当今的世界，使用算法进行优化已参透到生活的方方面面。如果你正寻找很好的算法入门书，本书就是你的优选。
——Amit Lamba，Tech Overture

算法学习起来一点都不乏味！在我和学生们看来，本书既有趣又富有洞见。
——Christopher Haupt，Mobirobo
《算法设计》
“这（本书）是我看过的很好很好的本科生教材，我认为它将为算法教材的新时代奠定基础……（它采用）新颖的教学方式，更强调算法的设计，并且配有丰富的练习。”
——Dieter van Melkebeek，威斯康星大学麦迪逊分校

“这本书完美融合了直觉和严密性，包含了计算机科学所有领域的各种奇妙的应用，并且提供了独特的问题分析和算法设计方法……”
——Anna R. Karlin，华盛顿大学

“两位作者将算法思想与真实问题联系起来的工作极其了不起，并且完成得很好精彩。”
——Michael Mitzenmacher，哈佛大学