浙江智能网格强对流天气短临预报预警技术应用

本书内容主要涵盖三个方面，一是结合最新收集整理的资料，对浙江省强对流天气的气候特征、天气背景、大气环流分型、突发强对流天气的物理机制做了进一步分析和研究，并将一系列强对流天气分类监测和预报预警的对流关键参数特征、环境指标的研究结果进行了总结和梳理，为浙江省强对流天气的监测预报、科研、业务与技术人员提供了技术参考；二是详述了近年来浙江省利用多源资料融合等技术在分类强对流天气短临监测及预报预警技术方面的研究成果，包括双偏振雷达相态识别、雷达卫星的强对流天气监测与应用、高分辨率数值模式的改进和本地化应用，人工智能、机器学习算法在强对流天气识别和潜势预报中的应用和效果，以及基于快速更新同化数值预报和雷达外推的融合技术在短临预报中的应用、并通过多种技术的综合和融合等方法开展短时强降水、冰雹、大风等强对流天气的监测识别、强降水短时定量预报以及对流潜势概率预报等内容；三是引入网格化管理的理念，运用现代天气预报技术、结合传统预报方法，介绍了浙江省基于GIS的“省市县一体化智能网格强对流天气短临监测预报预警业务系统” 及其省级智能网格强对流天气预警系统的设计和业务功能。本书不仅可作为气象预报员研读的实用手册，也可作为国内强对流天气预报技术交流和学习的参考用书。