暂无商品咨询信息 [发表商品咨询]
高频旋转轻量化结构在多维惯性冲击下产生了非线性的运行振动,呈现柔性特性,这不仅阻碍了微电子制造业生产效率的提高,也了优选数控装备优越性的发挥。本书基于高频旋转轻量化结构,构建动力学特征机器学习模型,运用机器学习算法辨识多维惯性冲击下结构的动力学参数。在大量低价值的响应信号中提取有用的振动特征,挖掘出直接影响终端定位精度的振动特征变化规律。从结构形式、工作时序等多维度研究抑制多阶高频振动的方法,很终实现提高芯片定位精度的目标。
姜旭初,华中科技大学工学博士,现任中南财经政法大学统计与数学学院大数据方向专任教师。参与了多项国家自然科学基金项目的研究,累计发表论文20余篇,授权2项。从事工业大数据分析和挖掘工作多年,具有丰富的大数据挖掘理论及实践经验,精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。和参与了多个企业级项目,涉及的领域包括社交、电信、卫生和金融,有极为丰富的项目实战经验。凭借独立研发的人工智能硬件设备与实施监控app,入选2019年苏州高新区科技创新创业“领军人才”。
基本信息 | |
---|---|
出版社 | 武汉大学出版社 |
ISBN | 9787307219618 |
条码 | 9787307219618 |
编者 | 姜旭初 著 |
译者 | |
出版年月 | 2021-12-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 288 |
字数 | 278 |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
暂无商品评论信息 [发表商品评论]
暂无商品咨询信息 [发表商品咨询]