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本书在介绍图像处理、Python 3的安装和树莓派微型计算机等基本概念和知识的基础上,着重介绍NumPy数据结构的基础知识和数组操作、基于Matplotlib绘图库的图形可视化、基于NumPy软件包和Matplotlib绘图库的基本图像处理和不错图像处理、基于ScikitImage图像处理包的直方图均衡化和变换、卷积和滤波器、形态学操作和图像复原、噪声消除和边缘检测以及不错图像处理操作,并通过具体代码例程说明如何应用ScikitImage图像处理包进行实际图像处理。
全书共分3部分: 第1部分(~3章)为图像处理概念及硬件知识基础,着重介绍树莓派微型计算机,包括树莓派操作系统的启动更新、网络连接以及远程访问等内容; 第2部分(第4~9章)为Python,着重介绍Python 3基础知识及其生态系统、NumPy软件包和Matplotlib绘图库,同时介绍使用NumPy软件包和Matplotlib绘图库进行基本和不错图像处理的实现细节; 第3部分(第10~16章)为ScikitImage应用,基于ScikitImage图像处理实例,介绍如何应用ScikitImage图像处理包进行变换、滤波和复原等。全书提供了大量应用实例,每章后均附有小结和练习。
本书适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生与成人教育的教材,同时可作为计算机视觉开发技术人员、科技工作者和研究人员的参考资料。
基本信息 | |
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出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302596431 |
条码 | 9787302596431 |
编者 | [印]阿什温·帕扬卡尔(Ashwin Pajankar),张庆红,周冠武,程国建 |
译者 | 张庆红 |
出版年月 | 2022-03-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 0 |
字数 | |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
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