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光通信系统可以利用机器学习的智能学习能力，通过自身的学习过程来捕捉信号所遭受的不同损伤特性，进而实现与信号损伤相对应的补偿功能。因此，我们将探索基于机器学习的统计信号处理方法用于解决光通信系统中物理损伤灵活多变的问题。
陈远祥，现任北京邮电大学讲师，2014年获北京大学博士学位，2015-2017年在北京大学做博士后研究。陈远祥在光通信与光网络方面有长期深入的研究，主要研究方向包括可变带宽光网络、高速相干光传输系统、高速光接入技术以及全光信号处理技术等，陈远祥共发表60多篇SCI或EI学术论文并主持和参加多项国家和省部级基金项目。
《基于机器学习的光通信系统物理损伤感知与补偿》无目录
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 北京邮电大学出版社 |
| ISBN | 9787563564910 |
| 条码 | 9787563564910 |
| 编者 | 陈远祥 |
| 译者 | -- |
| 出版年月 | 2021-10-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 16开 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 232 |
| 字数 | 321000 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | 一般胶版纸 |
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