AntNet：抗追踪网络

抗追踪网络是实现大规模网络监听环境下高隐蔽通信的核心关键技术之一，在网络攻防博弈、个人隐私保护等方面有着迫切的应用需求。本书提出的一系列创新研究成果对推动本领域的理论研究、关键技术突破以及科研实践具有重要的学术价值。

目录
序
前言
第1章  绪论  1
1.1  抗追踪需求日益迫切  1
1.1.1  网络攻防博弈  1
1.1.2  个人隐私保护  3
1.2  构建抗追踪网络的必要性  5
1.3  抗追踪网络基本概念  5
1.3.1  域  5
1.3.2  网络追踪  6
1.3.3  抗追踪网络  7
1.4  研究目标、内容与定位  8
1.5  总体技术思路  9
1.6  学术创新  9
1.7  本书组织结构  11
参考文献  12
第2章  网络追踪技术  13
2.1  渗透追踪  13
2.1.1  研究现状  13
2.1.2  经典方法  15
2.1.3  追踪示例  16
2.2  测量追踪  17
2.2.1  基于爬虫的追踪技术  18
2.2.2  基于女巫攻击的追踪技术  20
2.2.3  基于水坑攻击的追踪技术  21
2.3  审计追踪  24
2.3.1  基于数字水印的追踪技术  25
2.3.2  基于包标记的追踪技术  29
2.3.3  基于日志记录审计的追踪技术  32
2.4  关联追踪  33
2.4.1  基于流量关联的追踪技术  34
2.4.2  基于图关联的追踪技术  36
2.5  本章小结  39
参考文献  39
第3章  抗追踪技术  46
3.1  Domain Fronting  46
3.2  Decoy Routing  47
3.3  Tor  49
3.4  I2P  51
3.5  Crowds  53
3.6  Mix-Net  54
3.7  DC-Net  55
3.8  P5  57
3.9  Herbivore  58
3.10  Dissent  59
3.11  对比分析  60
3.12  本章小结  61
参考文献  61
第4章  抗追踪网络的量化评估体系  65
4.1  引言  65
4.1.1  背景与意义  65
4.1.2  组织结构  65
4.2  量化评估体系  65
4.3  抗追踪性量化评估方法  66
4.3.1  基本概念  66
4.3.2  量化评估方法  66
4.3.3  等级划分建议  69
4.4  鲁棒性量化评估方法  69
4.4.1  基本概念  69
4.4.2  量化评估方法  69
4.4.3  等级划分建议  70
4.5  时效性量化评估方法  70
4.5.1  基本概念  70
4.5.2  量化评估方法  70
4.5.3  等级划分建议  71
4.6  抗追踪性的影响因素分析  71
4.6.1  网络拓扑  71
4.6.2  网络规模  73
4.6.3  节点属性分布  74
4.6.4  网络通信行为  76
4.6.5  追踪能力  77
4.7  应用实例  78
4.8  本章小结  78
参考文献  79
第5章  AntNet体系结构  80
5.1  引言  80
5.1.1  背景与意义  80
5.1.2  组织结构  80
5.2  理论基础  80
5.2.1  去中心化  80
5.2.2  跨域通信  81
5.3  体系结构  81
5.4  网络层  82
5.4.1  研究目标  82
5.4.2  研究内容  83
5.4.3  关键科学问题  83
5.4.4  创新性  83
5.5  链路层  84
5.5.1  研究目标  84
5.5.2  研究内容  84
5.5.3  关键科学问题  84
5.5.4  创新性  84
5.6  传输层  84
5.6.1  研究目标  84
5.6.2  研究内容  85
5.6.3  关键科学问题  85
5.6.4  创新性  85
5.7  本章小结  86
第6章  网络拓扑构建  87
6.1  引言  87
6.1.1  背景与意义  87
6.1.2  组织结构  87
6.2  相关工作  87
6.2.1  线型网络  87
6.2.2  星型网络  88
6.2.3  最近邻耦合网络  88
6.2.4  小世界网络  88
6.2.5  无标度网络  89
6.2.6  随机网络  90
6.2.7  小结  90
6.3  基于贪心策略的网络拓扑构建算法  91
6.3.1  问题描述  91
6.3.2  算法思想  91
6.3.3  算法步骤  92
6.3.4  时间复杂度  96
6.4  实验评估  97
6.5  本章小结  99
参考文献  100
第7章  网络拓扑维护  101
7.1  引言  101
7.1.1  背景与意义  101
7.1.2  组织结构  101
7.2  相关工作  101
7.2.1  基于Gossip协议的网络拓扑维护方法  101
7.2.2  基于Chord协议的网络拓扑维护方法  102
7.3  基于分布式协作的网络拓扑自主维护方法  104
7.3.1  技术思路  104
7.3.2  节点加入方法  104
7.3.3  节点退出方法  107
7.3.4  随机加边方法  108
7.4  实验评估  110
7.4.1  实验环境  110
7.4.2  实验步骤  111
7.5  本章小结  112
参考文献  112
第8章  动态链路构建  114
8.1  引言  114
8.1.1  背景与意义  114
8.1.2  组织结构  114
8.2  相关工作  115
8.2.1  基于链路重构机制的动态链路构建方法  115
8.2.2  基于随机游走的动态链路构建方法  117
8.3  基于节点环的动态链路构建方法  118
8.3.1  概述  118
8.3.2  节点环构建  120
8.3.3  环加密算法  125
8.3.4  环解密算法  128
8.3.5  动态链路利用机制  131
8.4  实验评估  132
8.4.1  抗渗透能力评估  132
8.4.2  謝言效率评估  137
8.5  本章小结  139
参考文献  140
第9章  数据容失传输  141
9.1  引言  141
9.1.1  背景与意义  141
9.1.2  组织结构  142
9.2  相关工作  142
9.2.1  基于SSS的数据容失传输方法  142
9.2.2基于RS Codes的数据容失传输方法  143
9.3  基于正交分解的数据容失传输方法  144
9.3.1  概述  144
9.3.2数据表示  147
9.3.3  正交分解  148
9.3.4  数据分块  153
9.3.5  数据块分包  161
9.3.6  数据重构  162
9.4  实验评估  165
9.4.1  冗余率评估  166
9.4.2  容失率评估  169
9.4.3  计算效率评估  173
9.5  本章小结  175
参考文献  176
第10章  网络流量伪装  177
10.1  引言  177
10.1.1背景与意义  177
10.1.2  组织结构  178
10.2  相关工作  178
10.2.1  基于特征随机变化的网络流量伪装方法  178
10.2.2  基于隧道技术的网络流量伪装方法  179
10.2.3  基于模拟的网络流量伪装方法  180
10.3  基于双高斯过程的网络流量伪装方法  181
10.3.1  双高斯过程概述  181
10.3.2  流量时空特征  183
10.3.3  流量特征预测  185
10.3.4  网络流量伪装  187
10.4  实验评估  190
10.4.1  伪装效果评估  190
10.4.2  难以区分度评估  196
10.5  本章小结  199
参考文献  199
索引  202