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本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。
本书~4章主要讲解Python编程的基本知识,第5~12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用,包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python绘图是后续很多章节的基础,请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计,Python是一种面向对象的程序设计语言,掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Python科学计算的基础,第7章详细讲解NumPy的使用方法。第8章的内容相对比较独立,主要介绍Python在符号计算方面的应用。第9和第10章是关于概率统计的内容,会用到第5~7章的知识。第11章是关于分形的介绍,读者可以了解到如何使用Python绘制分形。第12章是讲解Python中的异常处理。
本书适合高等院校及培训机构相关专业的参考用书,以及对如何使用Python处理数学问题感兴趣的初学者阅读。
基本信息 | |
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出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302591573 |
条码 | 9787302591573 |
编者 | 张骞 |
译者 | -- |
出版年月 | 2022-04-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 0 |
字数 | 653 |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
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