暂无商品咨询信息 [发表商品咨询]
本书以深度学习框架TensorFlow为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。
全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。
本书适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
基本信息 | |
---|---|
出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302602934 |
条码 | 9787302602934 |
编者 | 吕云翔 王志鹏 刘卓然 主编 欧阳植昊 郭志鹏 王渌汀 闫坤 杜宸洋 关捷雄 华昱云 陈妙然 副主编 |
译者 | -- |
出版年月 | 2022-05-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 0 |
字数 | |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
暂无商品评论信息 [发表商品评论]
暂无商品咨询信息 [发表商品咨询]