数实融合

当前我国数字经济与实体经济融合发展的新阶段，本书全面阐述我国各传统产业的数字化转型战略与行动路线，系统梳理了5G、AIoT、大数据、数字孪生、VRAR等数字技术的应用场景与实现路径，分别从智能制造、智慧教育、智慧医疗、智慧物流、智慧零售、智慧营销等六大维度，致力于推动数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透，推进数字技术、应用场景和商业模式的融合创新，形成以技术发展促进全要素生产率提升、以领域应用带动技术进步的发展格局。

张晓燕 浙江大学工程硕士、副教授，浙江长征职业技术学院智能技术学院副院长，浙江省智能网联汽车创新中心专家组成员。主持教育部中德优选职业教育合作项目（SGAVE）、浙江省示范性实训基地项目等省部级项目3项，厅级项目5项，起草浙江团体性标准1项，主编、副主编教材4部，作者发表高质量论文10余篇。曾获浙江省教育教学研究很好成果三等奖、浙江省“三育人”岗位建功优选个人等省级荣誉。张方明德国不伦瑞克工业大学汽车工程硕士，德国柏林工业大学汽车工程博士，曾主持大众、奥迪等有名企业的多个汽车工程项目，获批发明1项，实用新型多项。

目.录第一部分.数实融合篇第 1章.数实融合：赋能经济高质量发展./ 3数字经济的“虚”与“实” / 3我国“数实融合”的发展趋势 / 9我国“数实融合”的四个层面 / 13我国“数实融合”存在的问题 / 17我国“数实融合”的发展对策 / 21第 2章.数智赋能：产业数字化转型路径./ 25产业数字化转型的战略要义 / 25产业数字化转型的发展趋向 / 27产业数字化转型面临的问题 / 29产业数字化转型的实施路径 / 32产业数字化转型的对策建议 / 35第 3章.战略路径：企业数字化转型升级./ 39企业数字化转型的内在机制 / 39路径 1：以数字规划为起点 / 42 路径 2：以数字能力为主线 / 44路径 3：以转型价值为导向 / 45路径 4：以数据要素为驱动 / 46路径 5：以生态协作为支撑 / 47第二部分.智能制造篇第 4章.数字经济与智能制造的融合路径./ 51数字经济与制造业的深度融合 / 51产品：生产的定制化、个性化 / 53技术：生产的智能化、网络化 / 54组织：生产的协同化、柔性化 / 56数字经济与智能制造的融合路径 / 58第 5章.5G智能制造：数字化制造新应用./ 61场景 1：基于 5G+VR/AR的协同设计 / 61场景 2：5G工业自动化控制 / 62场景 3：柔性生产与智能装配 / 64场景 4：质量管理与远程运维 / 66场景 5：可视化数据监测 / 69场景 6：5G仓储物流管理 / 70场景 7：5G虚拟培训指导 / 73第 6章.工业AI：智能时代的工业新图景./ 75 AI驱动的工业视觉检测 / 75基于机器学习的预测性维护 / 77 目.录AI数字孪生与智能工业 / 79工业能耗预测与节能减排 / 81基于深度学习的工业生成软件 / 83 AI智慧供应链管理与决策 / 84第三部分.智慧农业篇第 7章.5G智慧农业：赋能农业数字化转型./ 89智慧农业：5G重新定义农业 / 89 5G智慧农业的应用与实践 / 91 5G运营商在智慧农业领域的布局 / 93 5G智慧农业的未来发展路径 / 94第 8章.基于 AIoT技术的智慧农业变革./ 97 AI赋能传统农业智能化升级 / 97 AI技术在智慧农业领域的应用 / 99农业物联网的体系架构与功能 / 102农业物联网的应用优势与典型场景 / 105第四部分.智慧教育篇第 9章.智慧教育：驱动教育信息化革命./ 111基于 AI的智能教学系统 / 111 AI在智慧教育中的应用场景 / 113 AI普慧教育面临的挑战 / 115“智能 +教育”模式的未来想象 / 117 第 10章.精准教育：开启个性化学习模式./ 120大数据时代的个性化教育 / 120数据驱动的未来教育范式 / 122基于大数据的智慧校园建设 / 123大数据赋能智慧学习环境 / 126第 11章.数字孪生：重构未来教学新体验./ 130数字孪生时代的智慧教育新体验 / 130“数字孪生 +教学”的实现路径 / 135第五部分.智慧医疗篇第 12章.智慧医疗：5G×AIoT重塑医疗生态./ 141 5G时代的远程医疗机器人 / 141医疗机器人的典型应用与案例 / 144大数据驱动医院数字化转型 / 146医疗物联网：赋能医疗数字化转型 / 148第 13章.AI在医疗领域的应用场景./ 152基于 AI技术的虚拟助理 / 152基于 AI技术的新药研发 / 154基于 AI技术的基因测序 / 157 AI电子病历与文献分析 / 159智能医疗影像辅助诊断 / 160第 14章.AI智慧医疗的机遇、挑战与趋势./ 164 AI智慧医疗产业的发展机遇 / 164 目.录AI智慧医疗产业面临的挑战 / 167 AI智慧医疗产业的发展路径 / 169 AI智慧医疗产业的未来趋势 / 173第六部分.智慧物流篇第 15章.大数据时代的物流企业 CRM变革./ 177物流大数据蕴含的商业价值 / 177大数据引领物流企业 CRM变革 / 179大数据在物流企业 CRM中的应用 / 183物流大数据面临的问题与对策建议 / 186第 16章.云物流：推动物流行业信息化建设./ 189大数据时代的云物流模式 / 189云物流模式的应用优势 / 191基于大数据的云物流配送模式 / 193基于云计算的物流信息平台建设 / 195第 17章.大数据时代的物流企业管理创新./ 198物流企业管理中存在的问题 / 198大数据驱动物流企业管理创新 / 200大数据重塑物流企业竞争力 / 203物流企业提升竞争力的策略路径 / 205第七部分.智慧零售篇第 18章.新零售：一切以用户价值为导向./ 211 我国零售市场的变革与重构 / 211新零售：开启消费者主权时代 / 214业态创新：新零售的主要特征 / 217未来图景：新零售的发展趋势 / 222第 19章.全渠道零售：线上线下深度融合./ 226全渠道 O2O：实体店的未来 / 226传统零售的全渠道转型路径 / 229实体零售企业的六大转变 / 234企业如何构建全渠道供应链？ / 236第 20章.新零售环境下的营销变革与策略./ 240新零售时代的消费需求变革 / 240新零售时代的营销新特征 / 243场景 IP：贴合消费者的心理认知 / 244社群营销：私域流量的价值转化 / 246第八部分.智慧营销篇第 21章.精准营销：大数据驱动的营销策略./ 251数字经济重构传统营销模式 / 251企业营销的数字化转型策略 / 253大数据时代的精准营销 / 256大数据营销的关键要素 / 259第 22章.精准投放：程序化广告营销攻略./ 263程序化广告的定义与优势 / 263 目.录程序化广告的生态图谱 / 266程序化广告的投放流程 / 267程序化广告的投放策略 / 271程序化广告的效果评估 / 273第 23章.App广告：移动时代的营销策略./ 277 App广告的投放形式与优势 / 277 App广告投放的主要策略 / 280 App广告未来的发展策略 / 281