从零开始学OpenCV

本书具有如下特色：
? 由浅入深，循序渐进。本书以入门读者为对象，先从语言基础学起，再学习语言的核心技术，然后学习高 级应用，*后学习开发一个完整项目。讲解过程中步骤详尽，版式新颖，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中内容。
? 语音视频，讲解详尽。书中每一章节均提供声图并茂的教学视频，读者可以扫描书中对应的二维码随时随地学习。这些视频能够引导初学者快速入门，感受编程的快乐和成就感，增强进一步学习的信心，从而快速成为编程高手。
? 实例典型，轻松易学。通过例子学习是好的学习方式，本书通过“一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用”的模式，透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。另外，为了便于读者阅读程序代码，快速学习编程技能，书中几乎每行代码都提供了注释。
? 精彩栏目，贴心提醒。本书根据需要在各章安排了很多“注意”“说明”“技巧”等小栏目，让读者可以在学习过程中更轻松地理解相关知识点及概念，更快地掌握个别技术的应用技巧。
? 附赠资源，优质服务。除配套视频和源程序外，本书还赠送相关资源库、题库，同时为读者提供社区技术支持、QQ在线答疑等学习服务，收获更好的学习体验。

本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐进地让读者在实践中学习Python OpenCV编程知识，并提升自己的实际开发能力。
全书共分为4篇16章，内容包括搭建开发环境、图像处理基础、NumPy模块、绘制图形和文字、阈值、图像运算、腐蚀与膨胀、图像的几何变换、滤波器、模板匹配、图像轮廓、图形检测、视频处理、人脸跟踪与识别、MR机读答题卡、MR智能视频打卡系统等。书中知识点讲解细致，侧重介绍每个知识点的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会OpenCV程序开发的精髓，快速提高开发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。
本书适合Python OpenCV、人工智能、机器视觉初学者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。

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第1篇 基础知识篇
第1章 搭建开发环境
1.1 OpenCV概述
1.1.1 OpenCV包含的模块
1.1.2 OpenCV的发展历程
1.1.3 OpenCV的应用
1.1.4 Python与OpenCV
1.2 Python的下载和安装
1.2.1 如何查看计算机操作系统的位数
1.2.2 下载Python安装包
1.2.3 Windows 64位系统上安装Python
1.2.4 测试Python是否安装成功
1.3 Python OpenCV的下载和安装
1.3.1 下载和安装OpenCV-Contrib-Python库
1.3.2 测试OpenCV-Contrib-Python库和NumPy库是否安装成功
1.4 PyCharm的下载和安装
1.4.1 下载PyCharm
1.4.2 安装PyCharm
1.4.3 启动并配置PyCharm
本章知识思维导图
第2章 图像处理基础
2.1 图像处理的基本操作
2.1.1 读取图像
[实例2.1] 读取当前项目目录下的图像
2.1.2 显示图像
[实例2.2] 窗口显示图像
2.1.3 保存图像
[实例2.3] 保存图像
2.1.4 获取图像属性
[实例2.4] 打印彩色图像和灰度图像的属性
……
第2篇 处理图像篇
第3篇 识别图像和处理视频篇
第4篇 项目开发篇