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《图机器学习》详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案，主要包括图的基础知识、图机器学习概述、无监督图学习、有监督图学习、使用图机器学习技术解决问题、社交网络图、使用图进行文本分析和自然语言处理、信用卡交易的图分析、构建数据驱动的图应用程序和图的新趋势等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| ISBN | 9787302609599 |
| 条码 | 9787302609599 |
| 编者 | [美]克劳迪奥·斯塔迈尔 等著 马京京 译 |
| 译者 | 马京京 |
| 出版年月 | 2022-06-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 其他 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 0 |
| 字数 | 354 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | 一般胶版纸 |
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