黑镜与秩序(数智化风险社会下的人工智能伦理与治理)(精)

本书从现代科技伦理的隐喻“黑镜”出发，系统而深入地剖析全球人工智能伦理与治理发展的理论根源、人工智能落地应用场景中的伦理问题以及全球视野下的人工智能治理问题。书中既包括对传统西方伦理学的形而上学的研究，也包括人工智能有关实践案例和国际政策的解读。本书的目的不仅仅是对人工智能伦理和治理问题进行学术性梳理，而更在于寻求解决真实世界中人工智能伦理与治理问题的路径，是一部在理论和实践层面都非常有意义的专著。本书不仅讨论技术伦理涉及的伦理学、政治经济学、哲学和社会学等人文科学思想，还涉及计算机科学、生物学以及医学等自然科学框架，利用跨学科思维深入探讨如何在人工智能时代形成伦理共识和建立智能社会治理规则，以期帮助智能经济参与者、人工智能研究和应用开发领域的专业人员以及公共管理决策者获得全面和独特的科技洞察。同时，本书也是关注人工智能伦理与治理问题的读者适宜的科技人文读物。

刘志毅，信息化与数字经济研究智库(IDER)创始人，数字经济与科技哲学领域学者，主要研究领域包括信息哲学、人工智能和互联网思想等。
在企业界从事多年技术创新及行业研究工作，曾任百度搜索规划研究院高级研究员。现任工信部华信研究院特邀研究员与学术委员、北邮在线人工智能研究院特邀学术顾问、《中国信息化》杂志专栏作者。

先导篇 科技浪潮中的隐喻与人文主义未来
未来畅想曲
黑镜的隐喻
伦理与治理
第一部分 人工智能伦理：现代性带来的新问题
第一章 人工智能时代的新问题
何以为人：人工智能与基因编辑的未来
人机共生：近未来的挑战与问题
数据伦理：新石油时代的政治经济学
第二章 算法的正义与秩序革命
算法机制中的劣币与良币
代码的权威与算法规制
资本创造的智能陷阱
第三章 智能时代的伦理启蒙
人类意识与机器意识的发展
从东西方差异视角看人工智能
人工智能伦理与道德责任
第四章 数智化风险社会来临
数智化风险社会中的人工智能伦理
风险从何而来
数据隐私与社会责任
第二部分 数智化时代的风险领域
第五章 医疗人工智能：疫情、死亡与爱
黑天鹅事件：疫情与流感
医疗人工智能的突破与伦理原则
重启人工智能，拓展生命的意义边界
第六章 人工智能安全：图灵留下的“秘密”——隐私计算
深度学习的伦理转向：道德物化理论
图灵时代的幻想曲——从加密走向计算
隐秘的伟大：创造隐私增强的技术
第七章 人工智能与机器人：达尔文与叛乱的机器
认知科学的范式革命：以意识研究为例
脑机接口下的人机共生
自动驾驶：“适者生存”
第八章 人工智能中的虚拟世界：增强现实与深度合成
人工智能+增强现实：增强现实下的新世界
深度合成技术的新风险
戴上面具的虚拟数字人
第三部分 数智化风险社会的治理与趋势
第九章 开启人工智能治理的“大航海时代”
“新航道”还是“旧船票”
很好、信任与可靠
人类VS人工智能：人类中心主义的“胜利”
第十章 计算社会中的人工智能立法
为谁立法
机器“何以为人”
文明的基础来自尊严
第十一章 人工智能时代的新规则与新秩序
创造人与自然的技术契约
人机相处的“新规则”
国际社会“新秩序”
第十二章 后疫情时代，“我们”如何共同治理
全球视野下的公共产品
智能社会的治理与创新
人工智能的真相与黑镜的倒影