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本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础( 第 1~3
章) , 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 图 像 检 索 应 用 ( 第 4~8
章) , 以车辆图像为研究对象, 深入详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、 基于迁移学习
场景自适应的车辆图像检索方法、 基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、 基于车牌图像超分辨率重建
的车辆图像检索方法、 多模型融合的渐进式车辆图像检索方法。附录 A 和附录 B分别提供本书实验所使
用的数据集和源代码。
本书适合作为从事深度学习图像检索技术研究的科技工作者、 专业 技术人员、 高校教师、 研究生及高
年级本科生的参考用书。
基本信息 | |
---|---|
出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302602491 |
条码 | 9787302602491 |
编者 | 张富凯 |
译者 | -- |
出版年月 | 2022-07-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 0 |
字数 | 241 |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
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