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本书将理论融入贴近生活的案例之中,深入浅出,丰富有趣。例如,通过AI判定美味的红酒、自动识别邮政编码、从视频中检测特定场景、判断SNS上的垃圾邮件投稿、通过识别照片上的物体自动判断新闻报道类型、通过食物照片调查热量等等。
第 1 章 机器学习 / 深度学习
1-1 何谓机器学习?
1-2 机器学习是按照什么顺序运作的?
1-3 机器学习所用数据的制作方法
1-4 机器学习的开发工具
1-5 Jupyter Notebook的使用方法
1-6 运行个别程序的方法
第 2 章 机器学习入门
2-1 实现最简单的机器学习
2-2 尝试挑战鸢尾花分类
2-3 让AI品鉴葡萄酒的美味
2-4 研究过去10年的气象数据
2-5 寻找最合适的算法与参数
第 3 章 OpenCV与机器学习—图像、视频入门
3-1 OpenCV相关
3-2 人脸识别:自动给脸部添加马赛克
3-3 文字识别:辨识手写体数字
3-4 轮廓检测:挑战从明信片上辨识邮政编码
3-5 视频分析:从视频中提取出有热带鱼的画面
第 4 章 自然语言处理
4-1 尝试辨别语言
4-2 尝试将文本分割成词
4-3 尝试将词语的含义向量化
4-4 尝试统计词语的频率
4-5 尝试自动生成文本
4-6 尝试创建聊天程序
第 5 章 深度学习(Deep Learning)
5-1 深度学习相关
5-2 TensorFlow入门
5-3 尝试使用TensorFlow进行鸢尾花分类
5-4 使用深度学习辨识手写体数字
5-5 辨识照片中的物体
第 6 章 通过机器学习让工作效率化
6-1 将机器学习导入业务系统
6-2 模型的保存与读取
6-3 实现新闻自动分类
6-4 制作可由网络访问的文章分类应用程序
6-5 使用数据库(RDBMS)进行机器学习
6-6 制作通过食物照片计算卡路里的程序
附录
使用本书所需环境
鲸飞行机,他写了很多与Python、PHP、JavaScript等编程语言、机器学习和算法相关的书籍。曾经获得2001年在线软件大奖。2005年IPA认定为超级制作人。2010年获得IPA OSS贡献者奖。
杉山阳一,全球工程师,任职于日本捷太格特(JTEKT)股份有限公司,为改善用户企业的业务经常往返于泰国和日本之间。
远藤俊辅,经理兼销售工程师,任职于日本捷太格特(JTEKT)股份有限公司。对新技术非常着迷,从事与家庭物联网相关的工作(本数据是在该书出版时刊登的)。
基本信息 | |
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出版社 | 中国青年出版社 |
ISBN | 9787515366937 |
条码 | 9787515366937 |
编者 | [日]鲸飞行机、杉山阳一、远藤俊辅 |
译者 | 王非池 |
出版年月 | 2022-09-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 332 |
字数 | 288 |
版次 | 1 |
印次 | |
纸张 | 一般胶版纸 |
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