大数据视域下的人类行为内生动力研究

本书通过对大众电子足迹大数据的挖掘与分析，从公共事件、智能交通和行为经济学三个维度探究复杂社会系统所隐藏的内生动力，并通过提出基本假设、建立理论模型探索这些规律的产生机制和可能的动力学影响。
本书共6章： 第1章系统梳理了“人类行为动力学”在社会科学的认知及其使用情况，比较了“内生动力”与“外在推力”等知识体系对人类行为的作用，重点就人类行为特性背景中的内生动力基本形式、表现方法以及个体行为影响与群体行为影响的关联进行了分析。第2章介绍了人类行为动力学，并介绍了行为动力学规划、搜集、提取、存储和检索方法及工具，重点讲述了人类行为的时间规律、空间规律以及对传播动力学的影响及建模问题。第3章从公共治理的角度，研究群体行为动力学在公共危机突发事件下的群体心理应激反应，并有效分析群体心理应激的具体过程，通过对突发事件的影响进行定量分析，为人们在紧急情况下的行为模式的研究提供了一定的依据。第4章通过对大量的人类个体行为和群体行为的定量统计，研究其在时间和空间上表现出的内生动力复杂性，进而揭示智能交通中所隐藏的统计规律。第5章从人类自身行为出发，结合行为经济学探索传统经济学无法有效解释的大规模金融市场扰动成因，探究隐藏在许多复杂社会经济现象背后的内生驱动力。第6章从哲学、生物学、经济学、社会学、心理学等方面，将人的动态模式和心理模式结合起来，对复杂社会下的内生动力模型进行修正。
本书内容属于大数据与社会学的交叉领域，适合高等院校大数据、人工智能、社会学等专业的学生阅读，也可供相关领域有兴趣的科技工作者和研究人员参考。