CT深度学习图像重建技术与临床应用

本书将介绍重建算法、深度学习、深度学习重建算法与设备的融合等的概念、发展历程和应用情况概述，并详细介绍深度学习图像重建在低剂量检查、头颈部检查、心血管检查、乳腺检查、能谱/体部灌注及一站式检查、伪影去除检查、骨肌系统检查、儿科检查、急诊检查等中的应用，每一部分包括应用概述、典型病例和应用小结。在典型病例中，用真实病例、具体参数详细说明深度学习图像重建技术在临床疾病诊断和治疗中的技术细节和应用效果，用大量图片对比展示该技术在图像重建上的优势。所有完整病例信息将同步上传中华临床临床影像库，采用纸数融合的出版形式，为读者提供实践机会。

第一章 深度学习图像重建技术原理及应用

第一节 CT的发展历史和主要技术

一、CT的发展简史

二、CT的主要技术

三、图像重建技术的先驱者

第二节 CT重建技术和深度学习图像重建技术

一、CT图像更清晰的本质——滤波

二、从滤波反投影(FBP)重建技术到迭代重建(IR)重建技术

三、重建技术进入深度学习时代

四、深度学习路径分类

五、CT能谱成像与深度学习重建技术结合的基本原理

第三节 深度学习重建技术的应用

一、深度学习图像重建改善图像质量的证据

二、深度学习图像重建改善诊断效能的证据

三、深度学习图像重建优化辐射剂量的证据

第二章 深度学习与低剂量检查

第一节 简要介绍

第二节 临床应用

一、头颈部CT检查

二、胸部CT检查

三、腹部CT检查

四、血管CT检查

第三节 总结分析

第三章 深度学习与头颈部检查

第一节 简要介绍

第二节 临床应用

一、颅脑CT检查

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