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本书立足国家国防科技发展战略需求,紧扣装备信息化、智能化发展趋势,首次系统性构建了数据驱动的装备维修保障的理论体系与实践框架。全书以“装备状态评估-维修保障决策-维修保障方案验证评估与优化-维修保障作业执行”全流程为主线,深度解析数据在装备维修保障全寿命周期中的核心赋能作用:先阐明“数据驱动的维修保障”核心概念与内涵,再聚焦主线中4大方面系统解构其技术框架、业务模式与核心技术,进而深入剖析维修保障数据全寿命管理、标准体系构建与数据资源建设等基础支撑内容,最后以前瞻性视野勾勒出装备维修保障技术融合、模式变革、体系重塑的未来发展图景。书中融合大数据、人工智能、数字孪生、扩展现实等前沿技术,嵌入大量工程实践案例与典型应用场景,能够为装备维修保障、设计研发、生产制造领域从业人员提供系统性的技术指引与方法参考,同时为装备体系规划、装备管理领域技术人员提供战略层面的决策支撑,助力我国装备维修保障向智能自主、协同精准升级。
曾照洋,工学博士,毕业于北京航空航天大学系统工程专业综合保障方向,现任中国航空综合技术研究所装备维修保障工程技术研究部副部长,研究员,航空工业集团特级技术专家。长期从事保障性及综合保障先进技术、复杂系统维修保障建模评估、通用质量特性一体化设计与验证等方面的工作。
第一章绪论
第一节概述
第二节现代战争的启示
一、装备维修保障的实战需求
二、数据在现代战争维修保障中的作用
第三节国外维修保障发展趋势
一、国外维修保障发展历程
二、美军数字化产品保障愿景
第四节我军维修保障发展现状
一、我军装备维修保障发展历程
二、面临的主要困境与挑战
第五节数据驱动的装备维修保障概念
一、数据驱动的装备维修保障定义与内涵
二、数据驱动的装备维修保障主要内容
三、数据驱动的装备维修保障体系架构
参考文献
第二章数据驱动的装备状态评估
第一节概述
一、装备状态评估的概念内涵
二、数据驱动的装备状态评估特点与技术框架
三、数据驱动的装备状态评估核心技术
第二节基于多源数据融合的状态监测技术
一、装备状态感知
二、多源异构数据采集与处理
三、数据驱动的状态指标构建
第三节基于设计数据的层次化健康评估技术
一、健康状态等级划分原则
二、层次化健康评估实施流程
三、基于设计数据的健康评估建模
四、基于故障影响及参数劣化的健康指标计算
第四节基于数据驱动的预测评估技术
一、基于时间序列的寿命预测
二、基于隐马尔可夫模型的寿命预测
三、基于神经网络的寿命预测
第五节应用案例
一、数据驱动的健康评估与寿命预测应用案例
二、系统级层次化健康评估应用案例
参考文献
第三章数据驱动的维修保障决策
第一节概述
一、维修保障决策的概念内涵
二、数据驱动的维修保障决策特点与技术框架
三、数据驱动的维修保障决策核心技术
第二节基于PHM的装备维修大纲制定
一、基于PHM的维修大纲分析先进做法
二、基于PHM的维修大纲分析方法
第三节基于多维数据的维修优化
一、基于多维数据的维修优化先进做法
二、基于使用数据的维修任务优化方法
三、面向多目标决策的维修间隔优化方法
第四节数据融合驱动的保障资源配置
一、基于多阶响应的装备维修保障站点选址模型构建
二、基于隐枚举法的维修保障站点选址模型求解
三、备件配置方法
四、保障设备配置方法
第五节应用案例
一、考虑PHM的维修大纲制定案例
二、某民用飞机维修任务优化案例
参考文献
第四章数据驱动的维修保障方案验证评估与优化
第一节概述
一、维修保障方案验证评估与优化的概念内涵
二、数据驱动的维修保障方案验证评估与优化特点与技术框架
三、维修保障方案验证评估与优化的核心技术
第二节基于维修保障数据的仿真建模
一、装备保障仿真模型框架
二、装备建模
三、任务建模
四、保障组织建模
五、保障资源建模
六、保障过程建模
第三节基于维修保障数据的装备保障能力仿真评估
一、保障效能仿真策略方法
二、保障效能指标评估方法
三、保障效能仿真权衡优化方法
第四节基于GIS的装备保障仿真推演
一、基于GIS的场景展示技术
二、基于仿真推演的保障决策
第五节装备保障能力仿真评估系统
第六节应用案例
参考文献
第五章数据驱动的维修保障作业执行
第一节概述
一、维修保障作业执行的概念内涵
二、数据驱动的维修保障作业执行特点与技术框架
三、数据驱动的维修保障作业执行核心技术
第二节维修保障作业执行的先进做法
一、S1000D标准分析
二、美空军TO体系分析
三、美海军NATOPS体系分析
第三节数据驱动的新型IETM研制与使用管理技术
一、数据驱动的新型IETM研制及管理流程分析
二、数据驱动的新型IETM研制与使用管理平台分析
三、数据驱动的IETM保障作业执行系统设计
第四节基于扩展现实(XR)的维修保障作业辅助技术
一、装备维修保障作业多源数据融合建模技术
二、装备维修保障作业场景感知识别技术
三、装备维修保障作业多源数据可视化展示与交互技术
四、基于扩展现实(XR)的维修保障作业辅助系统设计
第五节基于AI的装备维修保障作业技术资料智能化技术
一、面向装备维修保障作业的知识图谱构建技术
二、装备维修保障技术资料长文本上下文理解技术
三、装备维修保障技术资料多模态数据融合技术
四、基于AI的装备维修保障作业技术资料智能化系统设计
第六节应用案例
一、基于扩展现实(XR)的维修保障作业辅助应用
二、基于大模型的装备IETM智能化应用
参考文献
第六章装备维修保障数据管理
第一节概述
第二节装备维修保障数据活动
一、维修保障数据的产生
二、维修保障数据的采集
三、维修保障数据的传输
四、维修保障数据的存储
五、维修保障数据的治理
六、维修保障数据的分析应用
七、装备研制数据交付
八、装备使用数据反馈
第三节装备维修保障数据标准
一、国外装备维修保障数据相关标准分析
二、国内维修保障数据相关标准分析
三、启示与建议
第四节装备维修保障数据资源建设
一、装备维修保障数据平台建设
二、装备维修保障数据管理技术
参考文献
第七章展望:迈向智能自主、协同精准的未来装备维修保障体系
一、技术深度融合推动从“数据赋能”到“智能涌现”
二、模式变革演进加速从“被动计划”到“自主协同”
三、体系加快重塑实现从“信息孤岛”到“智慧生态”
参考文献
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 国防工业出版社 |
| ISBN | 9787118139075 |
| 条码 | 9787118139075 |
| 编者 | 曾照洋 等 著 著 |
| 译者 | |
| 出版年月 | 2026-01-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 16开 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 380 |
| 字数 | 470000 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | |
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