数据新闻报道概论

本书基于中国传媒大学新闻学院新闻学 (数据新闻报道方向) 专业必修课“数据新闻报道”(之前为“数据可视化新闻报道”) 的讲义发展而成, 立足培养懂数据的新闻人, 以“数据辅助新闻报道”和“数据驱动新闻报道”两种应用范式为学理逻辑, 从数据和新闻报道的关系入手, 着重强调如何从相关性中发现新闻价值, 为学习者厘清数据新闻报道的相关概念、历史渊源和数据视觉化在新闻实践中的应用技巧, 强调数据为新闻报道服务的理念, 兼具学术前沿性和专业实践性, 同时也为从业者更好地理解数据新闻报道的逻辑提供帮助和支持。

第一讲 数据新闻报道的发展流变：渊源·演进

第一节 数据新闻报道的基础概念辨析

第二节 学术语汇考证：“视觉化”而非“可视化”

第三节 数据视觉化叙事的历史

第二讲 数据新闻报道的学理脉络：原理·范式

第一节 数据与人文社会科学

第二节 数据与新闻传播

第三节 数据新闻报道的学理脉络

第四节 数据新闻报道的两种范式

第三讲 数据新闻报道的生产逻辑：原则·意义

第一节 数据新闻报道摘要

第二节 数据新闻报道新闻与跨界合作生产

第三节 新闻的数据相关性：价值变现

第四节 数据新闻报道内容：消费习惯及目标用户

第四讲 数据新闻报道的风险与防范：问题·对策

第一节 全球信息泛滥及其后果

第二节 过量的数据使新闻报道“窒息”

第三节 复杂数据的简洁化路径

第五讲 新闻报道与数据应用

第一节 新闻报道中的数据开发

第二节 “让消息源说话”

第六讲 图像认知与新闻叙事

第一节 图像认知与视觉化叙事

第二节 视觉传播应用与新闻叙事

第三节 数据视觉化的基本原则

第七讲 视觉语言修辞与数据新闻报道

第一节 图表中的视觉语言修辞元素

第二节 数据新闻报道中的色彩应用

第三节 数据视觉化的理想标准

第八讲 数据新闻报道事业

第一节 数据新闻报道的适宜性

第二节 数据新闻报道伦理

第三节 数据新闻报道的未来

参考文献

刘昶，欧洲传媒研究中心主任，中国传媒大学教授、博士生导师兼新闻学院院长。毕业于北京大学，1984年留学法国，获新闻与传播学硕士、博士学位。旅法22年间，曾供职于法国的电台、电视台和报社，从事新闻工作，后曾任法国传媒企业执行总经理，2006年回国执教。

郭晓歌，博士，中国传媒大学新闻学院讲师，主要学术研究领域：数据新闻报道、传播伦理等。