网络资源多维度聚合与知识发现研究

基于多维度聚合的网络资源知识发现是网络技术和网络资源发展到一定规模与程度的必然要求，已经成为学术界和业界关注的重大课题，故本成果从国家战略需求的高度，对基于多维度聚合的网络资源知识发现问题进行全面、系统、深入的研究。本书深入探讨了网络资源的关联结构特征、网络资源关联数据网络中的知识分布、网络资源关联数据网络的演化、网络资源关联数据网络中的用户及用户行为，从而进一步丰富大数据环境下网络资源的基本理论、拓展基于多维度聚合的网络资源知识发现方法及方法体系，缓解互联网带来的“信息泛滥”“信息迷航”等实际问题，深化图书情报领域知识服务内容，推进图书情报领域知识服务创新发展。

本书可作为从事网络用户信息行为研究、资源组织与实践、知识发现与实践相关人员的参考用书，亦可作为信息资源管理、计算机应用等专业的本科生、研究生教材。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 外研究现状
1.3.1 网络资源组织及聚合研究现状
1.3.2 网络资源知识发现研究现状
1.3.3 网络用户信息服务研究现状
1.4 主要研究内容
1.4.1 关键性问题
1.4.2 重点难点问题
1.5 主要创新点和特色
第2章 基于多维度聚合的网络资源知识发现理论基础
2.1 基于多维度聚合的网络资源组织及聚合理论基础
2.1.1 SKOS理论
2.1.2 知识元理论
2.1.3 BIBFRAME理论
2.2 基于多维度聚合的网络资源知识发现理论基础
2.2.1 日志分析理论
2.2.2 链路预测理论
2.2.3 社交网络分析理论
第3章 基于多维度聚合的网络资源组织及聚合
3.1 网络资源关联结构特征研究
3.1.1 网络资源关联网络的宏观关联结构分析
3.1.2 网络资源关联网络的中观关联结构分析
3.1.3 网络资源关联网络的微观关联结构分析
3.2 网络资源的语义标注方法
3.2.1 语义标注的发展历程
3.2.2 语义标注的主要过程
3.2.3 语义标注方法的比较分析
3.3 网络资源的多维度关联方法
3.3.1 面向网络内容信息的资源关联方法
3.3.2 面向网络结构信息的资源关联方法
3.3.3 面向网络使用信息的资源关联方法
3.4 网络资源多维度聚合——以科技成果资源为例
3.4.1 科技成果资源多维度聚合方案设计
3.4.2 面向科技成果资源的语义标注方案
3.4.3 面向科技成果资源的层级关联关系构建
3.4.4 基于BIBFRAME的科技成果资源多维度聚合实现与评估
第4章 基于多维度聚合的网络资源知识发现
4.1 网络资源关联网络中的知识分布
4.1.1 网络资源关联网络中知识主体分布
4.1.2 网络资源关联网络中知识客体分布
4.2 网络资源多维度知识发现方法
4.2.1 资源分布维度：社交博客标签分布的布拉德福定律
4.2.2 组织关联维度：社交博客标签增长态势和连接
4.2.3 知识复用维度：网络问答社区中用户知识转移
4.2.4 链路预测维度：微信用户好友
4.3 网络资源关联网络的演化研究
4.3.1 网络资源关联网络中社会网络的类型
4.3.2 网络资源关联网络中社会网络知识推送方法
4.3.3 网络资源关联网络中知识推送网络演化动力分析
4.3.4 网络资源关联网络知识推送网络演化总体模型
4.3.5 网络资源关联网络知识推送网络演化实证
第5章 基于多维度聚合的用户行为及用户服务
5.1 网络资源关联网络中的用户行为
5.1.1 网络资源关联网络中的用户知识获取行为
5.1.2 网络资源关联网络中的用户知识利用行为
5.1.3 网络资源关联网络中的用户知识交流行为
5.2 基于日志分析的用户兴趣动态感知
5.2.1 基于日志分析的用户兴趣动态感知模型构建
5.2.2 用户层级划分及兴趣演化分析方法
5.2.3 基于日志分析的用户兴趣动态感知实证
5.3 基于社会化标签的网络资源混合 方法
5.3.1 社会化标签的网络资源 方法
5.3.2 基于社会化标签的网络资源混合 方法设计
5.3.3 基于社会化标签的网络资源混合 实证
第6章 基于多维度聚合的网络资源知识发现应用示范研究
6.1 面向科技成果的语义关联与可视化系统应用示范
6.1.1 系统描述
6.1.2 系统设计需求
6.1.3 系统设计原理
6.1.4 系统设计功能
6.1.5 系统后期建设情况
6.2 面向非物质文化遗产的资源主题发现系统应用示范
6.2.1 系统描述
6.2.2 系统设计需求
6.2.3 系统设计原理
6.2.4 系统设计功能
6.2.5 系统测试情况
6.2.6 系统后期建设情况
6.3 面向社交网络的微博话题预测系统应用示范
6.3.1 系统描述
6.3.2 系统设计需求
6.3.3 系统设计原理
6.3.4 系统设计功能
6.3.5 系统测试情况
6.3.6 系统后期建设情况
第7章 研究总结及展望
7.1 研究结论
7.2 后续研究进展

夏立新，华中师范大学党委书记，教授、博士生导师。 学位委员会第七、八届学科评议组成员， 高等学校图书馆学专业教学指导委员会副主任委员， 新世纪 人才， 政府特殊津贴专家，长期从事知识管理与知识服务、智慧图书馆、教育信息化等方面的教学与研究工作。先后主持完成 社会科学基金、 自然科学基金、 人文社会科学研究项目等各级各类重要项目20余项，获得高等学校科学研究 成果奖4项。