AI财务实战：轻松实现财务效率倍增

1.够简单、够生动，越学越“上头”
用“番茄炒蛋”阐明AI三要素；用“华山派‘气宗’‘剑宗’”类比AI学派之争；用“画面感十足”的财务小故事讲透深奥的财务痛点，让财务充满乐趣！

2.AI工具箱 + 财务场景深度融合
不挑AI工具，更强调使用AI工具的底层逻辑。用多种常见AI工具结合财务审核、费控管理、决策支持等高频场景，实现“技术赋能业务”。

3.真实的实战操作，轻松复制“AI+财务”经验
涵盖10大财务难点、5大效率提升指南，每一大类别都有步骤化的操作图讲解、提示词模板等，内容非常落地，即学即用。

在数字化技术蓬勃发展的今天，AI正逐步融入中国2000余万财务从业者的工作与生活中。那么，“AI+财务”究竟是一场炒作，还是行业突破？面对这一趋势，财务人员又该如何积极应对、拥抱变化？
本书共6章，第1~2章以通俗的语言解析AI技术原理，梳理AI财务发展史及变革的三个主线任务；第3~5章构建出“基础—进阶—数据分析与决策支持”的应用场景矩阵，内容涵盖智能审核、智能报销、数字员工、财务知识库构建、智能费控管理、财报分析、交互式数据查询、智能预测等财务场景；第6章从实际出发，讲解了应用提示词的技巧、构建专属的会计准则问答助手等5个AI实操案例。
本书适合财务从业者、企业管理者、数字化转型研究者及财会专业在校师生阅读。

金源
正高级会计师，某科技企业执行董事兼首席财务官。上海国家会计学院兼职教授、智能财务研究院联席院长；财政部全国会计信息化标准化技术委员会咨询专家、中国总会计师协会智能财务专业委员会副主任、中国会计学会会计信息化专业委员会委员；兼任清华大学、复旦大学、上海交通大学、上海财经大学、中央财经大学等多所知名高校研究生导师。
致力于推动智能财务、财务大模型研究与企业数字化实践，在推动财务数字化转型方面具有独到的见解。著有《这就是会计:资本市场的会计逻辑》《从0到N:财务数字化实战精粹》《ChatGPT:会计人触手可及的“AI助手”》等多本财会图书。


李成智
上海财经大学信息管理与信息系统学士、会计学硕士。现就职于某互联网企业A1Finance团队，曾在多家企业从事财务数字化、网络安全相关工作。参编多本财务数字化图书，发表北大核心期刊论文十余篇。

目 录
第 1章
轻松的AI入门课
1.1　AI 演进史：从图灵测试到 AI 大模型　003
1.1.1　AI 派系之争与AI发展史　003
1.1.2　从ChatGPT到DeepSeek： 当AI“飞”入寻常百姓家　010
1.1.3　AGI：人类关于 AI 的畅想　012
1.2　AI 模型三要素及常见 AI 术语　014
1.2.1　用“番茄炒蛋”讲透AI模型三要素　014
1.2.2　趣解常见 AI 术语　017
第 2章
AI+财务：当阿兰·图灵遇到卢卡·帕乔利
2.1　AI财务进化论　037
2.1.1　会计电算化：放下算盘，敲起键盘　037
2.1.2　会计信息化：愚者筑墙，智者搭桥　039
2.1.3　财务数字化：财务全体系升级　045
2.1.4　AI财务：财务数字化的下半场　048
2.2　AI 财务变革框架　050
2.2.1　AI财务变革的三个主线任务　050
2.2.2　技术选择　051
2.2.3　应用探索　051
2.2.4　思维革新　053
2.2.5　AI财务变革整体框架总结　054
第3章
AI　财务实战——基础篇
3.1　智能审核　057
3.1.1　业务故事　057
3.1.2　财务审核的痛点　057
3.1.3　常见财务审核场景　058
3.1.4　案例卡片　059
3.2　智能报销　067
3.2.1　业务故事　067
3.2.2　报销的痛点　067
3.2.3　案例卡片　068
3.3　数字员工　072
3.3.1　业务故事　072
3.3.2　RPA与AI的关联　072
3.3.3　案例卡片　077
3.4　财务工作中常用的AI技术　081
3.5　总结　082
第4章
AI　财务实战——进阶篇
4.1　问答式财务知识库　085
4.1.1　业务故事　086
4.1.2　四种知识检索方式对比　087
4.1.3　问答式财务知识库的技术基础及通用架构　089
4.1.4　案例卡片　091
4.2　智能费控管理　100
4.2.1　业务故事　100
4.2.2　智能费控管理框架　101
4.2.3　案例卡片　102
4.3　财报分析助手　109
4.3.1　业务故事　109
4.3.2　财报分析助手框架　110
4.3.3　财报分析助手具体功能　111
4.3.4　案例卡片　112
4.4　ERP Copilot　119
4.4.1　业务故事　119
4.4.2　具体功能　120
4.4.3　案例卡片　121
4.5　总结　124
第5章
AI　财务实战——数据分析与决策支持篇
5.1　交互式数据查询　127
5.1.1　业务故事　127
5.1.2　财务人员转型为数据分析师的五大难题　128
5.1.3　初识交互式数据查询　128
5.1.4　案例卡片　130
5.2　归因分析　134
5.2.1　业务故事　134
5.2.2　归因分析的定义及其作用　135
5.2.3　归因分析步骤及方法　136
5.2.4　案例卡片　138
5.3　智能预测　143
5.3.1　业务故事　143
5.3.2　智能预测方法：传统统计学与机器学习　143
5.3.3　案例卡片　145
5.4　总结　148
第6章
实操篇
6.1　实操一：想用好大模型，先学会用提示词沟通　151
6.1.1　基础技巧——两种简单好用的提示词框架　154
6.1.2　进阶技巧——四大提示词技巧　160
6.1.3　思维链——大模型保持“头脑清醒”的关键　164
6.2　实操二：构建属于你的会计准则问答助手　165
6.2.1　案例故事　165
6.2.2　实操演示　165
6.3　实操三：解锁AI整理会议纪要的方法　171
6.3.1　案例故事　171
6.3.2　实操演示　172
6.4　实操四：利用AI轻松入门机器学习　175
6.4.1　案例故事　175
6.4.2　实操演示　175
6.5　实操五：发愁加班熬夜赶 PPT？AI来帮你　185
6.5.1　案例故事　185
6.5.2　实操演示　185
6.6　总结　190
后记　AI财务时代的变与不变