作物生长模型区域应用关键技术

传统的作物生长模型是在站点尺度建立的，即在小区田块上进行种植数据采集实验，对作物生长过程中的参数进行建模，在小区尺度上对作物生育期和产量的预测具有较好的精度。然而，为满足在县域、省域、国家乃至全球尺度上使用作物生长模型，用来解释环境变化对产量的影响，需要将作物生长模型应用在更大尺度上，这就产生了作物生长模型建立和应用尺度不匹配的现象。因此，如何实现作物生长模型区域应用是目前需要总结研究的问题。针对这一问题，本书从作物生长模型本身的发展、结构等出发，引出作物生长模型进行区域升尺度应用的迫切性，以及升尺度的方法，最后用4个具体的研究案例，对升尺度的方法提供了具体的案例说明。

徐浩，2020年毕业于南京农业大学农业信息学专业，博士学位，现工作于山东省农业科学院农业信息与经济研究所，主要研究方向包括作物生长模型区域应用、农业空间数据分析与建模，主持山东省自然科学基金项目1项，发表SCI论文4篇，EI论文1篇。