数据中心冷却系统智能运行与调控

本书围绕数据中心安全节能运行需求，聚焦冷却系统末端需求动态感知与冷源优化调控，针对采用空气冷却末端及模块化冷源或集中式冷源的数据中心冷却系统，介绍机理与数据协同决策下，实现数据中心冷却系统安全、节能运行的优化调控方法，为数据中心冷却系统安全运行与能效提升提供技术支撑，对推进绿色数据中心建设及运维具有重要应用价值。
本书第2章主要讨论数据中心冷负荷特性及自然冷源利用潜力；第3章和第4章针对末端需求，分别介绍基于模拟数据和机器学习的机柜热点温度预测与送风参数估计方法，以及基于传热过程的送风参数预估模型；第5章到第7章介绍集中水冷系统运行优化方法；第8章和第9章介绍模块化冷源系统运行优化方法；第10章和11章讨论可再生能源在数据中心的利用形式及方案；第12章对本书相关算法软件及使用方法进行介绍。

第1章 引言
第2章 数据中心冷却系统及排热特性
第3章 基于模拟数据和机器学习算法的机柜热点温度预测及送风参数估计
第4章 基于传热过程的送风参数预估模型
第5章 集中水冷冷源系统能耗数值模型
第6章 “1vs1”集中水冷冷源系统优化运行参数算法模型
第7章 “1vsN”式集中水冷冷源系统优化运行参数算法模型
第8章 分布式冷源系统供需匹配优化运行策略
第9章 数据中心风冷直膨式空调系统效率及运行优化研究
第10章 并网光伏供电系统应用于数据中心集中水冷系统的优化配置
第11章 数据中心余热用于集中供暖的系统参数优化设计
第12章 相关算法软件及使用介绍