人口大数据分析方法与应用研究

随着人工智能时代的到来，人口科学研究也进入了一个研究方法“二次”创新的阶段。全书共分为10章，研究内容包括三个主要方面：第一，人口大数据来源、数据质量评估、统计指标特征与抽样方法。针对人口大数据基础研究问题和技术发展趋势，探讨人口大数据质量评估方法、调查项目敏感性与可靠性、人口统计指标特征以及人口大数据抽样方法。第二，人口大数据机器学习方法与实际应用。提出人口大数据机器学习的关键需求和主要方法。通过生育、婚姻等人口大数据机器学习方法与应用研究，展现AI时代人口大数据机器学习在解决传统人口分析技术难题方面所具有的显著优势。第三，人口大数据多状态模型与微观仿真方法及具体应用。通过构建多状态生命表的过程和方法，展示连续追踪数据在婚姻研究中的分析方法和优势，提出充分发挥人口大数据和其他调查数据的各自优势，探索人口大数据微观仿真技术实现和研究创新。

王广州，中国社会科学院长城学者、人口与劳动经济研究所二级研究员。长期从事数理人口学、应用人口学教学科研工作。研究方向集中在人口分析技术、抽样调查方法和人口系统仿真计算机软件开发三个方面。多次承担国家重大决策咨询委托项目，为国家出台“单独两孩”和“全面两孩”生育政策、计划生育奖励扶助制度、计划生育特殊家庭扶助制度以及出生性别比问题综合治理等提供决策支持。代表性研究成果有《人口预测方法与应用》、《Python 人口统计》、《现代生命表分析方法与应用研究新进展——从计算方法到软件开发》、《中国人口预测软件》（CPPS2020）（著作权登记号：2020SR1071957）、《教育与就业仿真软件》（ePS2020）（著作权登记号：2020SR1243940）、《社会调查抽样设计软件》（SamplingAid2022）（著作权登记号：2023SR1009982）。

第1章 绪言

1.1 人口大数据研究状况

1.2 人口分析技术面临的突出问题

1.3 本书的目标与主要内容

第2章 中国人口大数据及分析技术研究状况

2.1 中国人口大数据来源与数据结构

2.2 人口大数据基础研究

2.3 人口大数据分析技术发展趋势

第3章 人口大数据质量评估方法

3.1 总人口数据质量

3.2 年龄结构数据质量

3.3 人口普查数据质量评估方法

第4章 人口大数据的敏感性与可靠性

4.1 人口数据的收集

4.2 人口大数据的完整性

4.3 人口数据的敏感性

……