R语言社会行为科学统计分析

本书配备了R和RStudio等丰富的资源可供下载，读者可按照书中提供的代码和生成的结果开展练习。本书还分析了在R语言使用中的诸多经典问题。

本书中所教授的R语言分析简明、易学，内容讲解深入浅出，同时适合社会学和行为科学专业学生。书中从R语言的视角出发，融合了一系列统计学中关键的知识，帮助学生学会在研究和工作场合中开展运用，内容包括：基础的描述性统计、推断统计，以及回归等。书中配备了R和RStudio等丰富的资源可供下载，读者可跟随书中所提供的代码和生成的结果进行练习，作者还将指出在R语言的使用中容易犯的错误。
在R语言在统计学中的使用日益流行的今天，这本教材的出版非常及时。读者可以在这本教材中直观地运用R语言，对于运用R语言的统计学课程而言，这是一本必备教材。

布莱恩·约瑟夫·吉莱斯皮，荷兰格罗宁根大学空间科学系研究员，已出版《社会、行为与健康科学统计解读》等多部著作。

凯瑟琳·查理·希伯特，博士，美国环境保护局研究人类和环境互动关系，以及对健康潜在影响的社会生态学专家。已经在微观活动行为、儿童健康等方面发表了多篇论文。

威廉·E.瓦格纳三世，博士，加利福尼亚州立大学社会学系系主任，并担任社会科学研究与指导委员会主任。曾合作出版《社会研究探索》等多本教材。

前言

致谢

关于作者

第1章 R和RStudio®

1.1 引言

1.2 统计软件概述

1.3 下载R和RStudio

1.4 RStudio

1.5 查找R和RStudio包

1.6 打开数据

1.7 保存数据

1.8 本章小结

第2章 数据、变量和数据管理

2.1 数据和变量

2.2 数据集的结构与组织

2.3 综合社会调查数据

2.4 变量和测度

2.5 变量编码

2.6 编码规则

2.7 缺失值编码

2.8 变量运算

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