低碳技术预见：方法与应用

当前全球极端气候事件频发，应对气候变化已成为全球共同面临的紧迫任务。我国已将碳达峰碳中和作为国家重大战略，而低碳技术创新是实现这一目标的核心驱动力。本书立足大数据时代，聚焦低碳技术创新所面临的复杂性与不确定性，探讨如何通过技术预见与系统建模及技术突破的关键路径，系统规划低碳发展路线，从而为国家能源体系的低碳转型提供理论支持与实践指引。本书不仅为低碳技术预见研究提供了系统的理论框架与分析方法，也为政府、企业及科研机构开展低碳科技规划、创新管理与政策评估提供了实践参考。旨在推动我国低碳技术预见研究走向科学化、系统化与智能化，助力国家能源转型与可持续发展战略的实施。

目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 绿色发展是能源科技创新的重要方向 1
1.1.2 技术预见为能源领域科技创新规划提供科学依据 2
1.1.3 大数据时代低碳技术预见的机遇和挑战 3
1.2 研究目的和意义 4
1.3 主要内容 6
第2章 低碳技术预见文献评述 7
2.1 引言 7
2.2 低碳技术预见研究现状 8
2.2.1 研究时空发展特点 8
2.2.2 低碳技术预见研究的热点技术 9
2.2.3 低碳技术预见研究的范式演变 10
2.3 二氧化碳捕集、利用与封存技术预见研究 14
2.4 主要启示 15
第3章 低碳技术主路径识别与监测方法及应用 17
3.1 引言 17
3.2 技术主路径识别与潜在突破性技术监测模型 18
3.2.1 理论框架 18
3.2.2 “前引全路径”动态规划算法 19
3.2.3 隐含狄利克雷分布主题模型 22
3.3 应用及数据说明 23
3.4 结果分析与讨论 26
3.4.1 碳捕集、利用与封存技术专利市场发展趋势 26
3.4.2 碳捕集、利用与封存关键技术领域 30
3.4.3 关键集群技术主路径识别和潜在突破性技术监测 32
3.5 主要结论及建议 37
第4章 低碳技术成本学习预测方法及应用 40
4.1 引言 40
4.2 基于关键组件的技术学习预测模型 41
4.2.1 研究框架 41
4.2.2 基于关键组件的学习曲线模型 43
4.3 应用及数据说明 45
4.4 结果分析与讨论 48
4.4.1 四条技术路径减排潜力和成本优势 48
4.4.2 四条CCS技术路径的成本学习曲线 50
4.5 主要结论 54
第5章 低碳技术发展路径规划方法及应用 56
5.1 引言 56
5.2 非线性技术选择模型 57
5.2.1 研究框架 57
5.2.2 目标函数 59
5.2.3 约束条件 59
5.3 应用背景及数据说明 61
5.4 结果分析与讨论 63
5.4.1 技术部署路径和减排贡献 63
5.4.2 CO2减排成本 66
5.4.3 盈亏平衡碳价 68
5.5 主要结论及政策建议 70
第6章 低碳技术社会舆情分析方法及应用 72
6.1 引言 72
6.2 低碳技术社会舆情分析方法 73
6.2.1 语篇分析方法 74
6.2.2 技术炒作曲线 74
6.2.3 技术情感偏好分析 76
6.3 结果分析与讨论 76
6.3.1 热点舆情演化趋势 76
6.3.2 二氧化碳捕集、利用与封存技术炒作曲线 79
6.3.3 二氧化碳捕集、利用与封存技术舆情偏好 81
6.4 本章小结 82
第7章 低碳工程决策模拟与可行性预测方法及应用 83
7.1 引言 83
7.2 基于随机森林算法的CCUS工程社会学习模型 85
7.2.1 数据来源及说明 85
7.2.2 基于随机森林的社会学习模型 86
7.3 结果分析与讨论 88
7.3.1 CCUS工程关键社会-技术特征因子及其影响 88
7.3.2 潜在CCUS示范工程结果预测 91
7.4 本章小结 92
第8章 基于LDA与BERT融合的低碳技术机会识别方法 94
8.1 引言 94
8.2 LDA-BERT融合改进模型构建 95
8.2.1 构建知识元词集 96
8.2.2 关键技术识别 96
8.2.3 技术机会挖掘 97
8.3 应用与案例分析 99
8.3.1 数据来源 99
8.3.2 碳捕集技术演进发展特征 100
8.3.3 碳捕集专利关键技术热点 101
8.3.4 碳捕集专利知识流动与网络结构 103
8.3.5 碳捕集技术机会识别 105
8.4 主要结论与政策建议 109
第9章 研究结论与展望 111
9.1 主要研究结论 111
9.2 主要创新点 112
9.3 研究不足与展望 113
参考文献 114
附录 125